作用：将图像数据（通常是二维或三维数组）加载并绘制到当前的 Matplotlib 画布（figure）上，但不会直接显示图像窗口。作用：触发图像窗口的显示，将之前所有通过 plt.imshow()、plt.plot() 等函数绘制在画布上的内容实际展示出来。参数：主要接收图像数据（如 NumPy 数组），还可通过 cmap 等参数指定颜色映射（如灰度图 cmap='gray'）。重点区别cv2.i

方法有：均值滤波（做简单的平均卷积操作，进行归一化），方框滤波（基本和均值一样，可以选择归一化（所有在卷积核中的数值相加求平均值），也可以不归一化），高斯滤波（高斯模糊的卷积核里的数值的满足高斯分布(正态分布)的，相当于更重视中间的数值），中值滤波（对卷积核中的像素数值从小到大排序，用中间值代替）等。BORDER_REFLECT 101:反射法，也就是以最边缘像素为轴，对称，gfedcb | ab

其中data_train.iloc[i:i+4, :-1]是panda中按位置提取数据的操作，是一个panda_DataFrame对象，要求变量名不能有空格，由此命名为data_train。稀疏张量： 例如一个3×4 的表格，若只有 2 个非零值，只需记录这 2 个值的 “行号、列号” 和 “值本身”，无需记录其他零值。不是所有的类中的函数（方法）都有self参数，类的方法有实例化方法，类方法，静

1.建立模型并拟合# 2.赋值给变量lr# 1.得到回归模型的k值并赋值给变量k# 2.得到回归模型的b值并赋值给变量bprint("回归直线方程为：" + "y = {:.3f}".format(k) + "x" + " + " + "{:.3f}".format(b))

1）由于在OSI之前，许多物理规程或协议已经制定出来了，而且在数据通信领域中，这些物理规程已被许多商品化的设备所采用，加之，物理层协议涉及的范围广泛，所以至今没有按OSI的抽象模型制定一套新的物理层协议，而是沿用已存在的物理规程，将物理层确定为描述与传输媒体接口的机械，电气，功能和规程特性。2）给其服务用户（数据链路层）在一条物理的传输媒体上传送和接收比特流（一般为串行按顺序传输的比特流）的能力，

‌用夹逼准则求极限‌主要应用于数列极限的求解，其核心在于如何对数列进行合理的放缩，通过找到另外两个数列，使得它们夹逼给定的数列，并且这两个数列的极限存在且相等，从而确定给定数列的极限。对于‌求积分极限‌的情况，虽然夹逼准则本身是用于极限的定理，但在某些复杂的积分问题中，可能会通过夹逼准则的思想来辅助求解。总的来说，虽然两者都涉及到夹逼准则的应用，但前者主要应用于数列极限的求解，后者则更多地应用于与

幂指函数既像幂函数，又像指数函数，二者的特点兼而有之。作为幂函数，其幂指数确定不变，而幂底数为自变量；相反地，指数函数却是底数确定不变，而指数为自变量。幂指函数就是幂底数和幂指数同时都含有自变量的函数。这种函数的推广，就是广义幂指函数。

1.建立模型并拟合# 2.赋值给变量lr# 1.得到回归模型的k值并赋值给变量k# 2.得到回归模型的b值并赋值给变量bprint("回归直线方程为：" + "y = {:.3f}".format(k) + "x" + " + " + "{:.3f}".format(b))

【代码】头歌实训-机器学习（Numpy科学计算）

【代码】头歌实训-机器学习（逻辑回归）