CMMLU和C-Eval是两个中文多学科评估基准。CMMLU包含67个主题的测试数据，主要评估中文大模型的知识和推理能力，项目结构分为src、data、script三个模块。C-Eval涵盖52个学科的13948道题目，分为4个难度等级，核心评估代码位于code/evaluator_series目录下，提供命令行参数评估功能。两个项目均开源在GitHub平台，为中文大语言模型评估提供标准化测试框架

本文介绍了HuggingFace Transformers库中的多种数据整理器(DataCollator)，用于将数据预处理为模型可接受的batch格式。主要内容包括：基础数据整理器default_data_collator和DefaultDataCollator；动态padding的DataCollatorWithPadding；面向特定任务的DataCollatorForTokenClassi

本文介绍了在Jetson Xavier NX开发板上安装中文输入法、查看硬件配置、换源以及查看JetPack版本的全过程。主要内容包括：1) 通过apt安装fcitx拼音输入法框架并配置环境变量；2) 使用命令行工具查看系统信息、CPU、内存等硬件参数；3) 将apt源更换为华为云ARM64镜像以提升下载速度；4) 检查JetPack版本及CUDA环境配置，并安装jetson-stats监控工具。

批处理命令有很多，包括用于在控制台显示文本信息的echo，用于创建或修改环境变量的set，用于在批处理文件中进行条件判断的if，用于循环读取文件或列表中的数据的for，用于跳转到批处理文件中的指定标签的goto，用于调用另一个批处理文件的call，用于创建新的目录的md或mkdir，用于删除文件的del，以及用于复制文件或目录的copy等。系统调用是操作系统提供给应用程序使用的接口，可以理解为一种

本文介绍了在Jetson Xavier NX开发板上安装中文输入法、查看硬件配置、换源以及查看JetPack版本的全过程。主要内容包括：1) 通过apt安装fcitx拼音输入法框架并配置环境变量；2) 使用命令行工具查看系统信息、CPU、内存等硬件参数；3) 将apt源更换为华为云ARM64镜像以提升下载速度；4) 检查JetPack版本及CUDA环境配置，并安装jetson-stats监控工具。

为了将表格转化为一棵树，决策树需要找到最佳节点和最佳分支方法，对于分类数来说衡量最佳的方法是叫做不纯度，通常来说不纯度越低，决策树对训练集的拟合效果越好，所有的决策树算法都是将和不纯度相关的某个属性最优化，不管我们用那个算法，都是追求的与不纯度相关的指标最优化。这是用的最广泛的剪枝参数，在高维度低样本量时非常有效，决策树多生长一层对样本的需求量就会增加一倍，所以限制决策树的深度能够特别有效的限制过

在做洛谷的树上dp题单的时候遇到了一道题目P1613 跑路发现自己对flyod的理解太浅薄了，于是去重新学习了一遍，又做了几道题目，然后结合了acwing的算法提高课的总结，于是乎有了这篇博客。

人工智能又称机器智能，主要研究人工的方法和技术开发智能机器或智能系统，以模仿、延伸和扩展人的智能、生物智能、自然智能，实现机器的智能行为。人工智能的定义分四类：（1）像人一样思考地系统（2）像人一样行动的系统（3）理性地思考的系统（4）理性地行动的系统。

softmax函数的性质，观察softmax函数的式子可以发现，softmax函数值在[0,1]内，同时所有的函数值加起来为1，这个性质和概率的的定义比较像，所以我们可以把它解释为概率。可以考虑使用线性函数，我们知道神经网络是一层一层这样叠加下去，使用线性函数的话，无论叠加多少层，到最后我们的函数都可以等价为只使用一个等价的线性函数。我们知道神经网络的运用一般是分类和回归，根据不同的任务，我们可以

对于随机森林这个集成算法来说，它的基评估器就是决策树，决策树长成的森林就是随机森林也就是集成评估器。