本文介绍了如何通过厂商API调用DeepSeek大模型。关键参数包括base_url、model_name和api_key，需配置在.env文件中。示例代码展示了使用Python调用ChatDeepSeek的过程：首先加载环境变量，然后初始化模型并传入API密钥和基础URL，最后通过invoke方法获取响应（如查询"邓紫棋"的结果）。配置文件中需包含从DeepSeek官网获取的API密钥和基础UR

本文介绍了如何通过厂商API调用DeepSeek大模型。关键参数包括base_url、model_name和api_key，需配置在.env文件中。示例代码展示了使用Python调用ChatDeepSeek的过程：首先加载环境变量，然后初始化模型并传入API密钥和基础URL，最后通过invoke方法获取响应（如查询"邓紫棋"的结果）。配置文件中需包含从DeepSeek官网获取的API密钥和基础UR

本文介绍了一个基于LangChain框架的AI应用开发环境配置清单。requirements.txt文件详细列出了构建大语言模型应用所需的核心组件：1) LangChain核心框架及其扩展模块；2) 本地模型调用工具Ollama；3) 多模型供应商适配器(OpenAI/DeepSeek/腾讯等)；4) 搜索工具集成；5) FastAPI等Web服务组件；6) 配置管理工具；7) 测试与日志工具。特

本文介绍了一个基于LangChain框架的AI应用开发环境配置清单。requirements.txt文件详细列出了构建大语言模型应用所需的核心组件：1) LangChain核心框架及其扩展模块；2) 本地模型调用工具Ollama；3) 多模型供应商适配器(OpenAI/DeepSeek/腾讯等)；4) 搜索工具集成；5) FastAPI等Web服务组件；6) 配置管理工具；7) 测试与日志工具。特

本文介绍了一个基于LangChain框架的AI应用开发环境配置清单。requirements.txt文件详细列出了构建大语言模型应用所需的核心组件：1) LangChain核心框架及其扩展模块；2) 本地模型调用工具Ollama；3) 多模型供应商适配器(OpenAI/DeepSeek/腾讯等)；4) 搜索工具集成；5) FastAPI等Web服务组件；6) 配置管理工具；7) 测试与日志工具。特

本文展示了FastAPI项目中新闻模块的实现代码，包括路由层、CRUD操作层和数据模型层。 路由层(routers/news.py)包含两个接口： 获取新闻列表接口：支持按分类ID分页查询，返回列表数据、总量和是否有更多数据 获取新闻详情接口：查询新闻详情，并附带浏览量和相关推荐新闻 CRUD操作层(crud/news.py)实现了： 新闻列表分页查询 新闻数量统计 新闻详情查询 浏览量更新 相关

routers/news.py文件# 创建 APIRouter 实例# prefix: 路由前缀（API接口规范文档）# tags: 分组标签# 接口实现流程：# 1. 模块化路由 API 接口规范文档# 2. 定义模型类/数据库表（数据库设计文档）# 3. 在 crud 文件夹里面创建文件，封装操作数据库的方法# 4. 在路由处理函数里面调用 crud 封装好的方法，响应结果#先获取数据库里面新

本文介绍了使用FastAPI和SQLAlchemy实现图书管理系统的CRUD操作。主要内容包括： 新增图书接口 - 通过POST请求接收图书信息并存入数据库 更新图书接口 - 使用PUT请求根据ID修改图书信息 删除图书接口 - 通过DELETE请求根据ID删除图书记录 查询接口 - 实现获取全部图书、第一条记录和按ID查询功能 数据库配置 - 使用异步MySQL连接和SQLAlchemy ORM

本文介绍了使用FastAPI和SQLAlchemy实现聚合查询和分页查询的方法。主要内容包括： 聚合查询：通过func.count()、func.max()、func.min()等函数实现统计行数、求最大值、最小值等聚合操作，并返回单个值。 分页查询：利用offset和limit实现分页功能，通过计算(page-1)*page_size确定偏移量，获取指定页数的数据。 完整代码展示了： 异步数据库

本文介绍了如何使用FastAPI和SQLAlchemy实现异步数据库操作。主要内容包括：1) 创建异步MySQL数据库引擎；2) 定义基础模型类(包含创建/修改时间)和书籍模型类；3) 实现应用启动时自动建表功能；4) 配置异步会话工厂；5) 创建数据库会话依赖注入；6) 实现三个查询接口：获取所有书籍、获取第一本书籍、根据ID查询单本书籍。通过@async_sessionmaker和Depend