本文介绍了如何通过厂商API调用DeepSeek大模型。关键参数包括base_url、model_name和api_key，需配置在.env文件中。示例代码展示了使用Python调用ChatDeepSeek的过程：首先加载环境变量，然后初始化模型并传入API密钥和基础URL，最后通过invoke方法获取响应（如查询"邓紫棋"的结果）。配置文件中需包含从DeepSeek官网获取的API密钥和基础UR

摘要：本文展示了使用LangChain框架调用DeepSeek大模型的四种不同方式：流式调用(stream)、批量调用(batch)、按完成顺序接收响应(batch_as_completed)和异步调用(async)。其中重点演示了异步调用的非阻塞特性，通过astream()和abatch()方法实现并发任务处理，相比同步调用能更高效利用系统资源。文中包含完整的代码示例，涵盖模型初始化、环境变量加

MyBatis是一款优秀的持久层框架，用于简化JDBC开发，前身为Apache的iBatis项目。它提供XML和注解两种开发方式，支持复杂SQL配置。MyBatis通过数据库连接池（如Druid、Hikari）优化资源管理，实现连接复用和性能提升。核心功能包括CRUD操作：通过@Delete、@Insert、@Update、@Select注解或XML映射文件配置SQL语句，其中XML方式更适合复杂

这篇文章摘要了Python基础语法中的多个核心概念： 变量：Python是动态类型语言，变量可存储不同类型数据，但建议保持单一类型。演示了变量赋值、多变量定义和交换变量的方法。 数据类型：介绍了使用type()和isinstance()检查数据类型，以及字符串的三种定义方式和三种拼接方法（+拼接、%格式化、f-string）。 输入输出：展示了input()获取用户输入和print()输出的基本用

本文介绍了使用FastAPI和SQLAlchemy实现MySQL数据库的异步CRUD操作，重点演示了查询功能。主要内容包括：1) 配置异步数据库引擎和会话工厂；2) 定义ORM模型类；3) 实现基础查询接口（获取所有书籍/第一条记录/ID查询）；4) 支持条件查询（价格比较）；5) 实现模糊查询（LIKE）、逻辑查询（AND/OR/NOT）和包含查询（IN）。通过依赖注入机制管理数据库会话，每个路

本文提供了Python解释器和PyCharm开发工具的下载及安装指南。Python解释器可通过官网或作者提供的网盘链接下载（提取码：ylda），安装后需在命令窗口输入python验证是否成功。PyCharm同样支持官网或网盘下载（提取码相同），安装过程包含界面截图指引，最后展示安装成功界面。两种工具均附详细图文说明，帮助用户快速完成环境配置。

本文展示了FastAPI项目中新闻模块的实现代码，包括路由层、CRUD操作层和数据模型层。 路由层(routers/news.py)包含两个接口： 获取新闻列表接口：支持按分类ID分页查询，返回列表数据、总量和是否有更多数据 获取新闻详情接口：查询新闻详情，并附带浏览量和相关推荐新闻 CRUD操作层(crud/news.py)实现了： 新闻列表分页查询 新闻数量统计 新闻详情查询 浏览量更新 相关

routers/news.py文件# 创建 APIRouter 实例# prefix: 路由前缀（API接口规范文档）# tags: 分组标签# 接口实现流程：# 1. 模块化路由 API 接口规范文档# 2. 定义模型类/数据库表（数据库设计文档）# 3. 在 crud 文件夹里面创建文件，封装操作数据库的方法# 4. 在路由处理函数里面调用 crud 封装好的方法，响应结果#先获取数据库里面新

这段代码实现了一个基于DeepSeek大模型的对话系统，主要功能包括： 通过环境变量配置API密钥和基础URL 初始化DeepSeek聊天模型，设置角色为"小谷姐姐"教育助手 实现对话循环，支持用户输入和流式响应输出 历史消息管理功能，保留最近的10轮对话（含系统消息） 输入"quit"可退出对话 关键技术点：使用langchain_deepseek库、流式响应处理、对话历史截断机制、异常处理等。