agentmemory + Claude Code：一段可直接粘贴的完整插件安装教程

agentmemory 是一款为 AI 编码智能体打造的持久记忆层，本教程带你用一条命令 + 两条斜杠命令，把它完整装进 Claude Code：自动捕获每次工具调用、压缩成可搜索的记忆，并在下个会话开始时自动注入上下文。全程无需配置 MCP，无需手写任何 JSON，装完即用。[![agentmemory 记忆演示：会话记忆被自动捕获并语义检索](https://raw.gitcode.com

117% 提速 + 50% 显存节约：LLaMA-Factory 微调 LLM 的性能优化深度揭秘

微调 7B 模型动辄数小时，4096 序列直接 OOM，LLM 微调还在被"慢"和"爆显存"卡住脖子？最新评测显示，LLaMA-Factory 通过 Liger Kernel 实现比 FlashAttention-2 快 117% 的训练速度，显存直接砍半，14.3GB 峰值即可跑通 7B 全参 SFT。读完本文，你将掌握这套性能优化方案的原理、配置与落地步骤。[![LLaMA-Factory

Scrapling 快速上手：pip 一条命令装好，跑通你的第一次抓取

做网页采集的人都踩过同一个坑：今天写好的选择器，明天网站换个版式就全线失效；碰上带验证墙的目标站，脚本直接吃回一张"你不是机器人"的提示页。Scrapling 是一个自适应的 Python Web 抓取框架，定位是"从单条请求到大规模爬虫通吃"——它的解析器会记住你选过的元素，页面改版后还能自动找回；它的抓取器则能开箱绕过常见的反爬机制。这篇 Scrapling 安装与上手指南会带你用最短路径装好