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分享本周所学——在Windows上搭建自己的Git服务器并支持互联网远程访问

大家好,欢迎来到《分享本周所学》第九期。本人是一名人工智能初学者(虽然我最近写的东西都跟人工智能没什么关系),刚刚上完大一。之前想跟同学搞项目,我的学校自己有一个GitLab服务器,于是就把项目存在上面,但是后来收到学校邮件说学校服务器不允许存放和课程无关的个人项目,于是我就把项目放到了外部的GitLab上面(也就是gitlab.com)。之后又发现GitLab的免费账户只有10GB的储存空间,根

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#git#windows#后端 +3
分享本周所学——使用Flask实现Python程序服务化

大家好,欢迎来到《分享本周所学》第四期。本人是一名人工智能初学者,最近一周学习了如何用Flask将一个AI模型实现服务化,觉得非常有收获,就想把学到的东西分享给大家。不管你是像我一样想做AI的服务化,还是做其他程序的服务化,还是单纯想学一下Flask,相信这篇文章都会对你有所帮助。然后因为我也只是一名小白,所以有错误的地方还希望大佬们多多指正。上期文章链接《分享本周所学——Linux(Ubuntu

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#语音识别#flask#自然语言处理 +2
分享本周所学——Transformer模型详解

大家好,欢迎来到《分享本周所学》第二期。本人是一名人工智能初学者,最近一周学了一下Transformer这个特别流行而且特别强大的模型,觉得非常有收获,就想用浅显易懂的语言让大家对这个超级神器有所了解。然后因为我也只是一名小白,所以有错误的地方还希望大佬们多多指正。其实这周我还干了一点别的事,就是自己在虚拟机上配置了一个Ubuntu的GPU环境,然后在里面做了一个AI实时语音识别的小程序。其实这是

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#深度学习#神经网络#自然语言处理 +2
分享本周所学——Linux(Ubuntu)CUDA环境搭建以及借助PaddleSpeech实现实时录音的流式语音识别

大家好,欢迎来到《分享本周所学》第三期。本人是一名人工智能初学者,最近一周给自己的Linux虚拟机配置了GPU环境,然后还借助PaddleSpeech里面一个流式语音识别的demo实现了一个实时录音的流式语音识别,学到了非常多的知识,就想把学到的东西分享给大家,不管你是想跟着我从头到尾做一个流式语音识别,还是只想借鉴一下我其中某个环节是怎么做的,相信你都可以有所收获。这周我也遇到了很多困难,有的困

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#语音识别#自然语言处理#linux +2
分享本周所学——人工智能语音识别模型CTC、RNN-T、LAS详解

本人是一名人工智能初学者,最近一周学了一下AI语音识别的原理和三种比较早期的语音识别的人工智能模型,就想把自己学到的这些东西都分享给大家,一方面想用浅显易懂的语言让大家对这几个模型有所了解,另一方面也想让大家能够避免我所遇到的一些问题。然后因为我也只是一名小白,所以有错误的地方还希望大佬们多多指正。目录一、咋识别啊?二、CTC是啥玩意啊?1. 网络结构2. CTC Loss三、RNN-T又是个啥东

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#语音识别#深度学习#神经网络 +2
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