本文介绍了在华为昇腾服务器上部署Paraformer语音识别模型的关键步骤。主要内容包括： 环境配置： 使用特定Docker镜像创建容器（pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc3） 挂载NPU设备驱动和日志目录 设置32GB共享内存 核心功能实现： 通过flask_speaker_huawei.py实现语音转写和说话人分离 支持立体声分离（左右声道独立处理） 采用滑动窗口算法对齐跨段说

这会让 Chrome 把该 HTTP 地址“伪装成安全来源（secure origin）”，Chrome 有一个隐藏开关，可以让指定的 IP 地址。是“不安全来源（insecure origin）”。点击右下角 “Relaunch” 重启 Chrome；打开 Chrome（在你访问前端的那台电脑上）；你有两种可行方案，不需要图形界面，也不用证书。再访问你的站点，就能正常使用麦克风/摄像头了。Chr

本文详细介绍了如何在Windows 10上设置Visual Studio Code免密登录SSH服务器，包括生成密钥对、配置SSH密钥文件、在Xshell中操作及在VSCode中设置远程连接。通过这些步骤，读者可以避免频繁输入密码，提高开发效率。提示：解决Vscode每次连接ssh登入需要输入密码问题（免密登入）可以看到每次登入，或者切换的时候都需要输入密码，很麻烦，我有强迫症。2.生成id_rs

【代码】Nvidia DGX Spark。

摘要：在Docker容器中实现服务自启的正确做法是使用--restart策略而非在Dockerfile中设置。推荐将Python应用作为主进程运行，通过CMD命令输出日志到文件，并使用docker run时添加--restart=always参数。同时确保Docker服务开机自启（systemctl enable docker）。这种方案符合Docker官方推荐标准，能实现服务异常退出自动重启、服

针对NVIDIA AGX/Jetson设备，Docker镜像需特别注意版本匹配问题。关键点在于： 不能直接使用普通nvidia/cuda镜像 必须严格匹配L4T/JetPack特定版本 普通镜像会导致兼容性问题 建议使用NVIDIA官方为Jetson系列提供的专用基础镜像，这些镜像已针对AGX硬件和JetPack SDK进行优化，可确保CUDA等依赖项的正确版本支持。

Docker 镜像封装 Python 依赖和服务启动。重点是：AGX 不能随便用普通镜像，要匹配 L4T/JetPack 版本。对于。

本文介绍了配置AI开发环境 claude code 的全流程：首先通过node-v和npm-v命令验证Node.js（≥18.0.0）和npm的安装；然后使用npm全局安装三大AI平台的CLI工具（Anthropic Claude、OpenAI Codex和Google Gemini）；最后在用户目录下创建.claude/settings.json配置文件，设置API基础URL和认证令牌。全文简明

本地系统：Windows 10 / Windows 11开发工具：VS Code + Remote - SSH远程系统：Ubuntu / CentOS / openEuler / Rocky Linux 等 Linux 系统SSH 客户端：Windows 自带 OpenSSH配置完成后，可实现：VS Code Remote SSH 不再输入密码ssh 命令免密登录scp、rsync 等工具共享同一

infer.py有两个可配置的参数, input_path(语音文件的路径), dev_id(bm1684x的device id)3.启动客户端，mode可选offline, online, 2pass。2.启动服务端，dev_id设置为bm1684x的device id。2.获取实时语音识别模型文件asr_online.zip。1.获取模型文件bmodel.zip。二、离线语音识别demo。三、