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Mosaic数据增强,将图片进行随机裁剪,缩放后排列接成一张图片,实现丰富数据集,增加小样本目标,提升网络的训练速度。数据增强代码在utils/dataloaders.py,找到。更改这两个地方,就可以吧Mosaic改为Mosaic9。

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南大与美团联合团队提出ReNeLLM框架,有效破解主流大模型安全防线。该研究通过提示重写(6种语义保留的变形方法)和场景嵌套(3种任务伪装)两步循环,实现黑盒自动化越狱攻击。实验显示其攻击成功率和速度均优于现有方法,且无需模型梯度或人工干预。这项发表于NAACL 2024的成果揭示了当前大模型安全对齐的脆弱性,为提升模型鲁棒性提供了重要参考。论文和代码已开源。

CosyVoice是阿里通义实验室一个开源的中文语音合成系统,基于深度学习技术,能够生成自然、流畅的中文语音。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上部署和使用CosyVoice。CosyVoice是一个完整的端到端中文语音合成框架,具有以下特点:基于深度学习的声学模型支持多说话人合成提供预训练模型部署便捷,可用于实际应用场景开源免费,支持二次开发魔塔社区上有论文和demo等一些模型详细的东西模型详

利用级联分类器进行人脸识别
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随着Deepseek的爆火越来越多的人使用Deepseek,就导致很多情况下出现服务器繁忙的情况。本博客将讲述如何使用Deepseek不卡顿或者出现服务器繁忙的情况。

文章目录一、基本步骤1.安装Anaconda2.在Anaconda中创建环境3.安装tensorflow4.在pycharm中配置环境二、开始安装1.安装Anaconda2.在Anaconda中创建环境安装tensorflow4.在pycharm中配置环境一、基本步骤1.安装Anaconda2.在Anaconda中创建环境3.安装tensorflow4.在pycharm中配置环境二、开始安装1.安
南大与美团联合团队提出ReNeLLM框架,有效破解主流大模型安全防线。该研究通过提示重写(6种语义保留的变形方法)和场景嵌套(3种任务伪装)两步循环,实现黑盒自动化越狱攻击。实验显示其攻击成功率和速度均优于现有方法,且无需模型梯度或人工干预。这项发表于NAACL 2024的成果揭示了当前大模型安全对齐的脆弱性,为提升模型鲁棒性提供了重要参考。论文和代码已开源。








