随着Deepseek的爆火越来越多的人使用Deepseek,就导致很多情况下出现服务器繁忙的情况。本博客将讲述如何使用Deepseek不卡顿或者出现服务器繁忙的情况。

下载完源码后需要重新编写一个.yaml文件，用了训练自己的模型。第二个地方改为自己想要到训练迭代次数。打开源码里面的train.py文件。第一个地方改为自己新建的数据集。

深度学习：人工神经网络为架构的表征学习，通过神经网络层次化的结构输入逐层进行特征提取和处理。强化学习：智能体和动态环境之间进行交互以学习策略问题。：模型在训练集上表现很好，但是泛化能力。反映预测结果和实际结果的差异。：模型适用于新样本的能力。

Mosaic数据增强,将图片进行随机裁剪，缩放后排列接成一张图片，实现丰富数据集，增加小样本目标，提升网络的训练速度。数据增强代码在utils/dataloaders.py,找到。更改这两个地方，就可以吧Mosaic改为Mosaic9。

利用级联分类器进行人脸识别

Mosaic数据增强,将图片进行随机裁剪，缩放后排列接成一张图片，实现丰富数据集，增加小样本目标，提升网络的训练速度。数据增强代码在utils/dataloaders.py,找到。更改这两个地方，就可以吧Mosaic改为Mosaic9。

Pytorch是著名的人工智能框架，在部署人工智能项目的时候，就需要在嵌入式开发板上安装pytorch，下面就详解介绍关于安装pytorch的步骤。

因为MySQL是在docker里面的所以要从docker外面连接MySQL需要做端口映射。第一个3006是外表端口，第二个是MySQL启动的端口一般第二个默认都是3006。my-secret-pw：是给数据库的root用户设置密码。做完端口映射之后就可以尝试连接数据库了。本地ip加上做映射的端口：3006。但是中途可能出现连接超时的情况。用国内镜像去拉取可能会快很多。看到这个界面就说明连接成功。

一次换源方便安装，不用命令行

在PyQt6应用程序中，集成外部工具可以增强用户体验并提供更多功能，运用起来也十分方便。下面就来介绍两个比较常用的外部工具吧。