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Python连接SQL Server

使用Python连接SQL Server进行取数操作。输出:DataFrame。

#python#数据库#sqlserver
CNN实现手写数字识别(Pytorch)

CNN(卷积神经网络)主要包括卷积层、池化层和全连接层。输入数据经过多个卷积层和池化层提取图片信息后,最后经过若干个全连接层获得最终的输出。以下基于Pytorch框架搭建一个CNN神经网络实现手写数字识别。

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#cnn#pytorch#深度学习 +1
python获取list/字典的交集、并集和差集

1. ListExamplea = list([1, 3, 5, 2, 10])b = list([1, 4, 5, 10, 20])1.1 set运算符法# 求交集list(set(a) & set(b)) # [1, 10, 5]# 求并集list(set(a) | set(b)) # [1, 2, 3, 4, 5, 10, 20]# 求差集# a有而b没有list(set(a) -

#python#list#数据分析
使用Docker进行模型部署

多个项目部署到一个服务器上的部署方式:使用Docker将项目封装在独立的容器中。

#docker#容器#运维
使用Docker进行模型部署

多个项目部署到一个服务器上的部署方式:使用Docker将项目封装在独立的容器中。

#docker#容器#运维
使用Resnet进行图像分类训练

本文仅给出最基础的baseline进行图像分类训练,后续可在此代码基础上对模型结构进行修改。

#分类#深度学习#图像处理
pandas行和列的获取

dataframe行和列的获取分三个维度行和列选取:df[],一次只能选取行或列区域选取:df.loc[], df.iloc[],可以同时为行或列设置筛选条件单元格选取:df.at[], df.iat[],准确选取某个单元格先随机生成一个dataframeimport numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randn(1

#python#pandas#数据分析
【报错】cannot import name ‘DistanceMetric‘ from ‘sklearn.metrics‘

翻了一下网上的资料,其中一种解决方法是sklearn库版本太低,可以更新库或重装库。

#sklearn#python
NRC Lexicon获取8种情绪

emotion analysis中往往会使用词典的方法获取句子的情绪这里使用Python和NRC词典获取句子的8种情绪总量NRC词典下载链接:NRC Word-Emotion Association Lexicon# load libraries for emotion analysisimport nltkfrom nltk.stem.snowball import SnowballStemme

#自然语言处理#python#nlp
Anaconda安装nbextensions

nbextensions 是 Jupyter 非常好的插件,它是将一系列 js 脚本嵌入到 Jupyter 中,增强 Jupyter 的交互式体验,可以让你的 Jupyter 变得非常强大。

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#python#conda
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