
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
贴心的深度学习领域必备网址汇总(持续更新)
持续更新记录下各种有用的杂七杂八的网址

嵌入式摄像头深度解析
摄像头模组(CCM)工作流程包括光学采集、光谱过滤、光电转换、图像处理和输出控制五个步骤。

Pytorch版本Swin-Transformer目标检测训练自己的数据集
linux系统的Swin-Transformer纯目标检测

高云Tang Nano 4K和Tang Nano 9K的网络资源汇总
手上有高云的Tang Nano 4K和Tang Nano 9K两块开发板,高云的资料非常多,除了他官方给的各种pdf资料外,还有很多网络资源,本帖稍汇总下。

esp32-cam使用SD卡/web端保存拍摄图片到本地
保存拍摄图片主要是想加在人脸识别这个项目中,所以先把人脸识别示例跑通,然后在把挂在sd卡的部分放进来,或者使用web端保存图片。

Swin-Transformer图像分类
本机为Ubuntu系统,为了训练自己的数据集,在原代码的基础上做了一点小调整:原代码中每个epoch保存一个模型,调整为只保存表现最佳的模型和最后一个epoch的模型;原代码训练的ImageNet数据集,数据类别比较多,输出了两个评估指标:Top-1 Acc和Top-5 Acc,但我自己数据集只有3个类别,调整为输出Top-1 Acc和Top-2 Acc;原代码没有推理脚本,简单补充了一个

nanodet训练自己的数据集、NCNN部署到Android
nanodet目标检测训练自己的数据以及在安卓终端的部署

python运行加速神器——numba(详细教学版)
如果代码中有循环,耗时恼人,一定要用Numba试试。









