决策树是一种模拟人类决策过程的机器学习方法，通过树形结构进行数据分类或回归。核心思想是通过递归选择最佳特征和分割点，将数据划分为更纯的子集。关键指标包括基尼不纯度、信息熵和信息增益，用于衡量节点分裂效果。决策树可处理分类和连续特征，支持缺失值，但容易过拟合，需通过剪枝优化。经典算法包括ID3、C4.5和CART，常用于集成学习如随机森林和梯度提升树。优点是解释性强、无需复杂预处理，缺点是稳定性差、

高性能：本地生成，无网络开销趋势递增：有利于数据库索引可解析：ID中包含时间戳、节点信息时钟回拨：实现容错机制和监控节点冲突：动态分配节点ID序列号耗尽：监控和扩容规划分布式系统主键生成日志追踪、消息ID需要排序的业务场景在实际生产环境中，建议结合具体业务需求选择合适的ID生成方案，并建立完善的监控和容错机制。

桥接模式是一种结构型设计模式，主要用于解决多维度变化导致的类爆炸问题。其核心思想是将抽象部分与实现部分分离，通过组合关系替代继承，使两者能独立变化。模式包含抽象、精化抽象、实现者和具体实现四个角色，适用于需要灵活切换实现、隐藏实现细节的场景。典型应用包括JDBC驱动设计、跨平台开发和插件架构。该模式遵循开闭原则，提高系统灵活性，但可能增加复杂度，需避免过度设计。在框架设计中，桥接模式是驱动程序和插

SSE（Server-Sent Events）是一种基于HTTP的服务器推送技术，允许服务器通过持久连接单向向客户端（如浏览器）实时推送数据。其核心优势包括：标准协议支持、简单轻量、自动重连机制，适用于新闻推送、实时监控等场景。 技术实现上，SSE需要设置特定HTTP头（如Content-Type: text/event-stream），数据格式遵循多行文本规范，包含event/data/id等字

MCP：AI工具的标准化接口协议 MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic开发的开放协议，旨在为大型语言模型提供标准化访问外部工具的方式。其核心功能包括： 架构设计：采用客户端-服务器模式，通过SSE/WebSocket实现双向通信。客户端展示工具列表并执行调用，服务器提供具体工具能力。 核心组件： 工具（Tools）：定义明确的函数接口 资源（Resource

贪心算法摘要 贪心算法是一种通过局部最优选择逐步构建全局解的算法策略，适用于具有贪心选择性质和最优子结构的问题。其核心特点是高效（常为O(n log n)）且不可回溯，但不保证所有问题的最优解。典型应用包括活动选择、霍夫曼编码、最小生成树等。与动态规划不同，贪心算法不做回溯且仅依赖当前最优决策。例如在活动选择问题中，通过优先选择最早结束的活动，可获得最大兼容活动集。Java实现需先排序后贪心选择，

打开项目后，在IDEA里面的Terminal里面按步骤输入以下命令可以关联远程仓库第一步： 初始化空的git本地仓库git init第二步：添加所有文件git add ."."表示所有文件第三步：提交所有文件到本地仓库git commit -m "xxx"第四步：关联远程仓库git remote add origin “远程仓库”第五步：本...

Redis GEO功能通过Sorted Set存储地理位置数据，其中经纬度经Geohash编码为52位整数作为score。纬度范围被限制在[-85°,85°]，以避免极地区域Geohash编码失效和投影变形问题。底层实现上，GEO命令最终调用zset操作，如GEOADD对应zadd，并利用Geohash算法计算位置范围。这种设计兼顾了查询效率和地理计算的准确性。

TCP延迟确认（Delayed ACK）优化机制通过延迟发送ACK（默认40ms）以合并数据包，提升网络效率。但该机制在请求-响应模式（如HTTP API、Redis）或交互场景（SSH、游戏）中会显著增加延迟，尤其与Nagle算法共存时可能导致死锁。 解决方案： 禁用Nagle算法（TCP_NODELAY）避免小数据包阻塞 调整内核参数（如tcp_delack_min=1ms）或动态启用TCP_

摘要：多Agent系统（MAS）是由多个智能Agent组成的协作网络，通过分工协同解决复杂问题。相比单一模型，MAS具备专业化（各Agent专注特定任务）、可靠性（内置纠错机制）、可扩展性（灵活添加新Agent）等优势。典型架构包含角色明确的Agent、协调任务的Orchestrator、通信机制（消息传递/共享空间）及工具库。工作流程示例显示，MAS能像专业团队般分解任务（如需求分析→编码→测试