摘要： LangGraph是针对LLM/Agent体系中复杂任务（如状态管理、多agent协作、动态控制流）设计的底层框架，强调图化结构、状态维护和可控流程。其核心包括节点（任务单元）、边（控制流）、状态管理（共享/局部数据）和执行引擎（调度、容错、人工干预）。支持与LLM、工具、Memory集成，并提供可视化调试工具。开源实现包括Python版（LangChain官方）和Java版（LangGr

本文剖析了Linux内核中epoll的实现细节，重点关注数据结构、并发控制和关键操作路径。核心结构包括epitem（每个被监视的fd）和eventpoll（epoll实例），使用红黑树组织epitem，就绪链表rdllist传递事件。epoll采用三层锁机制（epnested_mutex、ep->mtx、ep->lock）确保并发安全，严格遵循获取顺序避免死锁。epoll_ctl操作通

本文摘要：IO多路复用技术通过单线程/进程监视大量I/O句柄，减少系统开销。早期select/poll采用O(n)轮询机制，存在性能瓶颈；现代方案如epoll（Linux）、kqueue（BSD）和IOCP（Windows）采用事件驱动机制，实现O(1)就绪分发。epoll通过内核维护就绪队列避免全量遍历，支持水平触发（LT）和边缘触发（ET）模式，后者需循环读写至EAGAIN。文章还对比了不同系

摘要：多Agent系统（MAS）是由多个智能Agent组成的协作网络，通过分工协同解决复杂问题。相比单一模型，MAS具备专业化（各Agent专注特定任务）、可靠性（内置纠错机制）、可扩展性（灵活添加新Agent）等优势。典型架构包含角色明确的Agent、协调任务的Orchestrator、通信机制（消息传递/共享空间）及工具库。工作流程示例显示，MAS能像专业团队般分解任务（如需求分析→编码→测试

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Prompt工程指南摘要 Prompt是与AI沟通的核心指令，直接决定输出质量。有效的Prompt包含明确指令、上下文、输入数据、输出格式等要素，并可通过角色扮演、链式思考、示例学习等策略优化。关键技巧包括：1.指令具体化（如限定文本风格和字数）；2.结构化输出（如JSON格式）；3.角色设定（如"米其林主厨"）；4.展示推理过程（分步解决数学问题）；5.提供示例（Few-Sh

Java I/O模型演进：从BIO到AIO的核心解析 摘要： 本文系统分析Java三种I/O模型的技术特点。BIO采用"一连接一线程"的同步阻塞模式，简单但扩展性差；NIO通过Selector、Channel和Buffer实现"单线程多连接"的非阻塞处理，显著提升并发能力；AIO则实现真正的异步I/O。文章详细阐述了各模型的核心原理、架构设计、代码实现及适用

本文提供了SSH连接失败的完整排查指南，从网络连通性、客户端配置到服务器端问题逐步分析。首先确认网络可达性（ping、telnet测试），检查客户端命令语法、密钥权限和配置文件。服务器端需验证SSH服务状态、配置文件（端口、监听地址、认证方式）、防火墙和云安全组设置，并查看系统日志定位具体错误。重点排查认证问题（密码/密钥配置）和磁盘空间不足等情况。建议使用ssh -vvv调试输出和实时日志监控（

MySQL执行计划深度解析与优化实战 本文系统性地讲解了MySQL执行计划分析技术，从基础EXPLAIN字段解析到高级JSON格式分析，结合实际案例展示优化方法。核心内容包括： 执行计划关键字段解读，重点分析type访问类型和Extra信息的性能含义 高级分析技术：EXPLAIN FORMAT=JSON和EXPLAIN ANALYZE的使用与指标解析 三大典型优化案例： 索引失效导致全表扫描的优化

MCP：AI工具的标准化接口协议 MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic开发的开放协议，旨在为大型语言模型提供标准化访问外部工具的方式。其核心功能包括： 架构设计：采用客户端-服务器模式，通过SSE/WebSocket实现双向通信。客户端展示工具列表并执行调用，服务器提供具体工具能力。 核心组件： 工具（Tools）：定义明确的函数接口 资源（Resource