在选择激活函数的时候，如果在不知道该选什么的时候就选择ReLU。当然也没有固定答案，要依据实际问题在交叉验证集合中进行验证分析。注意，我们可以在不同层选用不同的激活函数。

在进行文本摘要的对比时，我们来看看 Gemini Pro 和 GPT-4 的表现如何。我所设定的任务是将 YouTube 字幕转换成一篇文章。如下图所示，Gemini Pro 采取了对字幕进行直接摘要的方式。另一方面，虽然 ChatGPT-4 的输出内容较短，但其格式清晰且结构良好。值得一提的是，Gemini Pro 实际上能够直接对 YouTube 视频内容进行摘要。鉴于谷歌是 YouTube

损失函数，包括数据损失与正则损失多类 SVM 损失与Softmax损失比较梯度计算方法（数值梯度与解析梯度）梯度下降优化算法ShowMeAI。

我知道理解这么多新术语和概念是令人畏惧的。让我们总结一下要点以便快速回顾。GPU 由多个流式多处理器 (streaming multiprocessors (SM)) 组成，其中每个 SM 具有多个处理核心。有一个片外全局存储器，它是 HBM 或 DRAM。距离芯片上的SM较远，延迟较高。有一个片外 L2 缓存和一个片内 L1 缓存。这些 L1 和 L2 高速缓存的运行方式与 CPU 中 L1/L

这篇文章是作者这个系列的第二篇文章，介绍了神经网络 (Neural Networks) 的基础知识，以及。

当声波从流动的血液反射回来时，返回的声波的振动频率与发射时的声波不同。Forest Neurotech 首席技术官 William Biederman 表示，Butterfly 的技术将使他的团队能够构建一种实现「亚毫米精度」的操作的脑机接口，当植入用户的颅骨时，它将使用超声波来刺激和记录大脑的活动。Forest Neurotech 的顾问，加州理工学院教授 Mikhail Shapiro 表示：

卷积神经网络的结构优化和深度加深，带来非常显著的图像识别效果提升，但同时也带来了高计算复杂度和更长的计算时间，实际工程应用中对效率的考虑也很多，研究界与工业界近年都在努力「保持效果的情况下压缩网络复杂度」，也诞生了很多轻量化网络。在本篇内容中，ShowMeAI对常见主流轻量级网络进行展开讲解。神经网络参数与复杂度计算轻量化网络SqueezeNetXceptionShowMeAI。

使用Markdown来制作PPT，对程序员来说确实很方便。试想一下当别人还在找PPT文件时，你直接打开一个链接就可以展示，是不是够炫酷！不过Slidev也有一些不足之处，比如需要上下滚动的内容无法完全显示，例如超出屏幕的代码段或者表格，大家使用的时候需要注意下。

论文仅基于Transformer解码器的大模型（图中的蓝色部分），例如，OpenAI的GPT系列、Meta的LLaMa、Google的PaLM等；仅基于Transformer编码器的大模型（图中的粉丝部分），例如，Google的BERT、Meta的RoBERTa等；同时基于Transformer编码器和解码器的大模型（图中的绿色部分），例如，Meta的BART、Google的T5、清华大学的GLM

不过，2023年 Reddit 频繁与AI扯上关系，是因为大模型浪潮兴起后 Reddit 的一系列舆论风浪。大模型公司为了获取足够多的训练语料，可以说是无所不用其极，