首先，对于图结构，相信我们很多学过计算机课数据结构的同学都不会陌生。它和我们在 数据结构 书上学到的队列、栈、树结构等一样，就是一种普通的数据结构，他们都是建模item 之间关系的数据结构，不过队列、栈甚至树等对数据的组织形式做了一些基础性限制，而图相对于队列等这些基础数据结构，只是更加复杂而已，但是依然 摆脱不了基础数据结构的特性。这里这样说，主要是希望我们读者不要把图数据结构 想象的非常复杂和

LowCodeEngine是阿里开源的一套面向扩展设计的企业级低代码技术体系，目前在在Github上已有4.7K+Star。这个项目大概是今年2月中旬开源的，两个月不到收获这么多Star，确实非常厉害！提炼自企业级低代码平台的低代码引擎，奉行高度可扩展、最小内核、最强生态的设计理念；部署简单，基本上就是开箱即用，拥有完善的物料体系、功能强大的设置器、丰富的插件等；可视化编辑器具有完善的工具链，支持

这次简单的尝试了本地部署 LLM + 外挂知识库的方式来搭建一个私有化的知识库，整体来看还有一些提升空间，比如模型的选择上，ChatGLM3 适合于小型的系统，如果有更多的资源，则可以考虑其他更大的模型 , 如 ChatGLM-130B。

Drone是一款基于容器技术的持续集成工具，使用简单的YAML配置文件即可完成复杂的自动化构建、测试、部署任务，在Github上已经有22K+Star。对比Jenkins复杂的图形化界面操作，Drone使用脚本来定义流水线任务无疑更简单、更直观。Drone更加轻量级，内存占用少且响应速度快！自动化部署要啥Jenkins？直接给Git整个CI/DI功能难道不香么？

Seata是 阿里巴巴开源的分布式事务中间件，以高效并且对业务0侵入的方式，解决微服务场景下面临的分布式事务问题。事实上，官方在GitHub已经给出了多种环境下的Seata。

人工智能（Artificial intelligence，AI），指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一个构建能够推理、学习和行动的计算机和机器的科学领域，这种推理、学习和行动通常需要人类智力，或者涉及超出人类分析能力的数据规模。AI 是一个广博的领域，涵盖许多

大家好啊，我是董董灿。熟悉我的小伙伴都知道，我之前在北京某211大学，本硕读了7年的机械专业，后来硕士毕业后，果断转行去做了嵌入式开发，随后瞅准了 AI 爆发的时机果断转行去做了AI。这段经历已经过去了很多年，但依然历历在目。我从机械硕士转行到 AI 算法的过程中，自学过很多知识，包括 C++、python 编程，当然还有 AI 算法，也有很多感悟。今天就跟大家分享一下这段经历，希望可以帮助到手机

阮一峰博客里解释的很好，SSH原理与运用（一）：远程登录简单说，SSH是一种网络协议，用于计算机之间的加密登录。最早的时候，互联网通信都是明文通信，一旦被截获，内容就暴露无疑。1995年，芬兰学者Tatu Ylonen设计了SSH协议，将登录信息全部加密，成为互联网安全的一个基本解决方案，迅速在全世界获得推广，目前已经成为Linux系统的标准配置。SSH主要用于远程登录。假定你要以用户名user，

是阿里出品的一款IDEA插件，通过它我们可以更方便地实现自动化部署，其内置的终端工具和文件上传功能，即使用来管理服务器也非常方便！这款IDEA插件不仅功能强大，而且完全免费！体验了一把阿里出品的CloudToolkit，做好配置以后，基本可以实现一键部署应用到远程服务器，说它是IDEA版的Jenkins也不为过！其内置的终端工具也是非常好用的，强烈推荐大家尝试一波！

Word2Vec是一种用于处理自然语言处理的模型，它是在2013年由Google的研究员Mikolov等人首次提出的。Word2Vec通过训练海量的文本数据，能够将每个单词转换为一个具有一定维度的向量。这个向量就可以代表这个单词的语义。因为这个向量是在大量语境中学到的，所以这个向量能很好的表达这个单词的语义。Word2Vec包括Skip-Gram和CBOW两种模型，主要是通过优化模型计算词与词之间