研究了两三天，调了无数bug后终于基本摸清了opencv在Android应用的方法：有三种：1、OpenCV Android SDK + OpenCV Manager2、OpenCV Android SDK + OpenCV 动态库3、JNI + OpenCV 动态库前面两种共同点是OpenCV Android SDK，表示如果你想在Java层面用opencv进行开发的画，这个SDK是免不了的，需

获取分享链接：https://drive.google.com/file/d/1xzLcA3nqknP2nQHJWoGM9FPOuaIP7vUF/view?usp=sharing其中1xzLcA3nqknP2nQHJWoGM9FPOuaIP7vUF就是文件的id在GitHub中创建download.sh文件后，将如下代码填入：FILE_NAME='./data'FILE_ID='1xzLcA3nq

在文件->首选项的附加开发板管理器网址加上如下https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json然后去工具->开发板->开发板管理器搜索esp32下载安装即可

并且scripts.txt2img的上一个目录（即scripts目录所在的目录）会被加入sys.path，这样ldm就能被直接import了，也不需要用setup.py把ldm安装进自己的python虚拟环境。在我python虚拟环境有所有包的情况下，我不需要用setup.py把这个ldm库安装到我的python虚拟环境，秩序要直接运行scripts/txt2img.py即可。，此时txt2img

1、进入控制面板2、点击程序和功能3、选中想删除的程序，右键删除

content-disposition用于使得下载文件名字正确。

可自由更改大小，保存后则terminal字体会实时改变。快捷键control+shift+P。1、打开settings.json。2、在末尾加上字体设置。

设置为stop container后会自动删除，但因为设置了路径映射，在/usr/src/app下产生的文件会保存在设置的Windows路径下，不用担心文件丢失。该image很大，约13G，如果没修改docker desktop路径的话会自动下载到C盘，需注意磁盘空间使用情况。可以git下来，安装requirement.txt的python包，用osf下载一个数据，然后跟着教程玩耍即可。不知为何测

不然就会浪费一次提交机会，直接提交submission.txt就可以，注意每排5个预测结果，用于计算top5 error。2、用torchvision自带的imagenet dataset类加载进来的数据的类别标签，）但torchvision自动给你弄成。1、官方网站提交test set标签时，，但是他们的类别id不一样！以chickadee 山雀为例。这是torchvision的。他们的WNID

COCO数据集介绍