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【LangChain系列5】【Memory模块详解】

LangChain给自身的定位是:用于开发由大语言模型支持的应用程序的框架。它的做法是:通过提供标准化且丰富的模块抽象,构建大语言模型的输入输出规范,利用其核心概念chains,灵活地连接整个应用开发流程。这里是LangChain系列的第五篇,主要介绍LangChain的Memory模块。

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【InternLM】基于InternLM和LangChain从0开始搭建你的知识库【完全攻略】【LangChain和向量数据库的详细介绍】

这一篇文章的主要内容是LangChain介绍、向量数据库介绍以及基于InternLM和LangChain从0开始搭建你的知识库实践!

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#python#人工智能#自然语言处理 +3
【Pycharm系列】如何使用Windows的pycharm来远程连接linux做开发?

使用Linux部署,使用Windows远程开发,可以提升开发效率,以及项目运行的稳定性。

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#pycharm#windows#linux
OR-Tools解决复杂调度问题:实际案例分析

调度问题是一类重要且常见的组合优化问题,涉及在有限资源和时间约束下,合理地安排任务或活动的顺序和时间,以优化某种目标函数。调度问题广泛应用于生产制造、物流运输、项目管理、计算机任务调度、作业调度等领域。

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#nlp#自然语言处理#算法
【MetaGPT系列】【MetaGPT完全实践宝典——如何定义单一行为&多行为Agent】

智能体:可以像人一样思考、计划拥有记忆甚至是情感,具备与环境、其他智能体以及和人类互动的能力,用公式来讲的话,智能体=大语言模型LLM+观察+思考+行动+记忆(使用LLM来构建Agent超酷的好吗!!!🎇)

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#oracle#jvm#数据库
【通义千问—Qwen-Agent系列3】案例分析(五子棋游戏&多Agent冒险游戏&多智能体群组交流)

Qwen-Agent是一个开发框架。开发者可基于本框架开发Agent应用,充分利用基于通义千问模型(Qwen)的指令遵循、工具使用、规划、记忆能力。本框架也提供了浏览器助手、代码解释器、自定义助手等示例应用,该篇为系列3。

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#游戏
【ChatGLM4系列】入门介绍以及API调用

GLM 全名 General Language Model ,是一款基于自回归填空的预训练语言模型。北京时间2024年1月16日,智谱AI正式推出GLM-4新一代基座大模型,整体性能相比GLM3全面提升60%,根据实际测试,GLM-4在以中文为主的应用场景中实际性能逼近GPT-4的95%,在一些中文对齐的测试中,甚至超过GPT-4表现,逼近GPT-4-turbo模型。此外,GLM-4支持128K对

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#语言模型#python
傅立叶变换之(二)—— 傅立叶级数

目录前言一、复数的概念?二、欧拉公式2-1、虚数单位i2-2、欧拉公式的定义2-3、欧拉公式的描述总结前言这是一个系列笔记,在理解图卷积神经网络的时候需要用到傅立叶变换,傅立叶变换的基础是傅立叶级数公式,而傅立叶级数公式中又包含欧拉公式,这篇文章就是这么来的。一、复数的概念?我们把形如 z=a+bi(a、b均为实数)的数称为复数。其中,a 称为实部,b 称为虚部,i 称为虚数单位。当 z 的虚部

#几何学
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