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基于openEuler操作系统的图神经网络应用开发:以Cora数据集节点分类为例的研究与实践

随着人工智能技术的飞速发展,图神经网络(Graph Neural Network, GNN)作为处理非欧几里得空间数据的强大工具,已在众多领域展现出巨大潜力,包括推荐系统、药物发现、社交网络分析和交通流量预测等 。与此同时,基础软件特别是操作系统的创新和生态构建成为支撑前沿技术发展的关键。openEuler 作为一个开源、免费的Linux发行版平台,凭借其对多样性计算平台的支持、卓越的性能以及对A

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#python
基于openEuler操作系统的图神经网络应用开发:以Cora数据集节点分类为例的研究与实践

随着人工智能技术的飞速发展,图神经网络(Graph Neural Network, GNN)作为处理非欧几里得空间数据的强大工具,已在众多领域展现出巨大潜力,包括推荐系统、药物发现、社交网络分析和交通流量预测等 。与此同时,基础软件特别是操作系统的创新和生态构建成为支撑前沿技术发展的关键。openEuler 作为一个开源、免费的Linux发行版平台,凭借其对多样性计算平台的支持、卓越的性能以及对A

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#python
基于openEuler操作系统的大模型智能医疗诊断问答应用开发与部署实践

本项目旨在开发一个概念验证(Proof-of-Concept)级别的智能医疗诊断问答应用。用户可以通过一个简洁的Web界面输入自己的症状,系统将调用后端API服务。该服务负责与一个强大的大语言模型进行交互,分析用户输入,并提供初步的诊断建议和相关信息。整个应用将完全部署在openEuler操作系统之上,以验证其作为AI应用承载平台的能力和稳定性。

#python
基于openEuler操作系统的大模型智能医疗诊断问答应用开发与部署实践

本项目旨在开发一个概念验证(Proof-of-Concept)级别的智能医疗诊断问答应用。用户可以通过一个简洁的Web界面输入自己的症状,系统将调用后端API服务。该服务负责与一个强大的大语言模型进行交互,分析用户输入,并提供初步的诊断建议和相关信息。整个应用将完全部署在openEuler操作系统之上,以验证其作为AI应用承载平台的能力和稳定性。

#python
Langchain-Chatchat 从入门到精通(基于本地知识库的问答系统)(更新中)

一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

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#人工智能#gpt-3
【通义千问—Qwen-Agent系列2】案例分析(图像理解&图文生成Agent||多模态助手|| 基于ReAct范式的数据分析Agent)

Qwen-Agent是一个开发框架。开发者可基于本框架开发Agent应用,充分利用基于通义千问模型(Qwen)的指令遵循、工具使用、规划、记忆能力。本框架也提供了浏览器助手、代码解释器、自定义助手等示例应用,该篇为系列2。

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#react.js#数据分析#前端
如何构建出更好的大模型RAG系统?【送书活动】

ChatGPT爆火之后,以ChatPDF为首的产品组合掀起了知识库问答的热潮。

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#语言模型
《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】

思维链,是一系列中间推理步骤,可以显著提高大语言模型执行复杂推理的能力。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
【LangChain系列】【与SQL交互时如何得到更好的结果&输出的查询结果验证方案】

LangChain是一个框架,用于开发由大型语言模型(LLM)驱动的应用程序。

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【通义千问—Qwen-Agent系列2】案例分析(图像理解&图文生成Agent||多模态助手|| 基于ReAct范式的数据分析Agent)

Qwen-Agent是一个开发框架。开发者可基于本框架开发Agent应用,充分利用基于通义千问模型(Qwen)的指令遵循、工具使用、规划、记忆能力。本框架也提供了浏览器助手、代码解释器、自定义助手等示例应用,该篇为系列2。

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#react.js#数据分析#前端
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