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通义千问Qwen 1.8B以及7B chat模型本地化部署
本文简单的记录了在本地部署阿里通义千问1.8B以及7B模型

学习笔记:使用Ollama项目快速本地化部署Qwen 1.5模型
本文记录了采用Ollama项目快速本地部署运行qwen1.5模型。

Qwen学习笔记3:Qwen模型调用外部API实现模型增强(openai的形式)
本文进一步记录了千问模型的函数调用功能使用方法,大家可以一起学习交流~

采用API的方式调用本地chatGLM2-6B,postman方式访问接口,openai格式调用接口
本文记录了采用api的方式访问本地chatGLM2-6B的方法

Ubuntu22.04本地部署qwen模型、jupyterlab开发环境、LoRA微调全流程
这段时间在自己的Win11系统上部署了chatGLM以及Qwen模型,进行对话、推理以及工具调用都没有问题,但是在尝试进行微调的时候发现好像并不能成功,因此花费了很大的力气,又分别在ubuntu桌面版、windows子系统WSL2 Ubuntu上部署了Qwen模型,并尝试进行LoRA的微调实践。由于过程比较多,步骤较为繁琐,我可能会分几个部分进行叙述。首先介绍一下我的两个环境(平民玩家,勿喷):一

Qwen学习笔记2:Qwen模型基于ReAct原理实现function calling
本文继续记录了Qwen模型的function calling功能的实践代码。

Qwen学习笔记3:Qwen模型调用外部API实现模型增强(openai的形式)
本文进一步记录了千问模型的函数调用功能使用方法,大家可以一起学习交流~

采用API的方式调用本地chatGLM2-6B,postman方式访问接口,openai格式调用接口
本文记录了采用api的方式访问本地chatGLM2-6B的方法

Qwen模型LoRA微调后的两种启动方式
本文记录了Qwen模型LoRA微调后的两种启动方式。








