任务要求  能够识别手写数字0~9的图像，具体来说，将手写数字的灰度图像（28像素 x 28像素）划分到10个类别中（0 ~ 9）。要求使用PaddlePaddle框架实现模型。数据集及环境数据集来源： ML领域经典数据集MNIST，包含60,000 张训练图像和 10,000 张测试图像数据说明：数据分为图片和标签，图片是28*28的像素矩阵，标签为0 ~ 9共10个数字运行环境：PaddleP

CNN基础介绍卷积操作单通道卷积多通道卷积多通道输出Batch池化paddingLeNet-5实践——手写数字识别  在我上一篇写的总结（PaddlePaddle入门实践——手写数字识别）中，我们采用了单隐层、线性变换的全连接神经网络模型来实现功能，本次总结我们将继续着眼于手写数字识别，所不同的是，我们会使用CNN的经典结构LeNet-5来达成目的。数据格式(image,label)  Lenet

基于概率的分类模型朴素贝叶斯线性判别分析logistic regression决策树支持向量机参考Datawhale集成学习项目地址李宏毅ML20课程主页

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报错信息  上传md格式的文章时报错，信息如下：  后面紧接着一大堆node_modules的报错信息，就不展示了，大同小异～  注：报错因人而异，切勿人云亦云解决思路  现在开始排查node版本问题，可能是版本过高，需要退回12。node -v之后发现自己版本12.14。显然不是此问题可能是插件升级后有某些bug，而且确实有很多node_modules的报错信息。可以删除node_modules

问题描述系统： macOS Catalina 10.15.4背景： 设计嵌套路由问题： vue-router挂载页面失败  这是本人遇到的情况，仅供参考～  Tips：可直接看问题解决～问题解决  设计嵌套路由，发现挂载不上页面。如下解决方案：App.vue  检查App.vue文件中是否有<router-view />标签，若无，添加上。<templa...

目录目的背景个人配置赛题要求本机跑通Baselinepytorch配置准备环节添加transformers和sklearn数据文件及bert配置模型训练过程数据准备训练更改batch_size适配主机生成结果打包预测结果Docker提交Docker安装本机Docker推送走通的路比赛提交致谢参考目的  根据Datawhale大佬们提供的baseline训练模型，并通过docker的方式提交到天池比

问题背景及描述系统： macOS Catalina 10.15.4背景： 使用vue-cli创建项目报错： gyp: No Xcode or CLT version detected  这是本人遇到的情况，仅供参考～  Tips：可直接看问题解决～问题描述  查找nodejs官方github关于mac os 10.15的特别提醒发现，node-gyp需要Xcode Comman...

问题描述系统： macOS Catalina 10.15.4背景： 设计嵌套路由问题： vue-router挂载页面失败  这是本人遇到的情况，仅供参考～  Tips：可直接看问题解决～问题解决  设计嵌套路由，发现挂载不上页面。如下解决方案：App.vue  检查App.vue文件中是否有<router-view />标签，若无，添加上。<templa...

问题描述  使用requests库爬取某个豆瓣电影评论，status_code码为418  根据官方文档显示，status_code为200时表示get成功。查了一下官方github的issue（像“愉快地讨论”问题）以及其他资料，发现418就是爬取的网站有反爬取机制，然后我就被KO了～解决方案  方法很easy～就是添加请求header的UserAgent防止被反爬虫识别。获取本机UserAge