ARM：低功耗、高效能、适用于移动和嵌入式设备。x86：强大性能、支持复杂计算，主要用于高性能桌面计算和服务器。这两种架构各有优缺点，应用场景也不一样。你通常会根据需要的性能和功耗来选择。

‌适用场景‌：低资源设备部署（如树莓派、旧款笔记本）、实时文本生成（聊天机器人、简单问答）、嵌入式系统或物联网设备‌。‌适用场景‌：本地开发测试（中小型企业）、中等复杂度NLP任务（文本摘要、翻译）、轻量级多轮对话系统‌。‌适用场景‌：企业级复杂任务（合同分析、报告生成）、长文本理解与生成（书籍/论文辅助写作）‌。‌适用场景‌：高精度专业领域任务（医疗/法律咨询）、多模态任务预处理（需结合其他框架

CPU架构详解：CPU架构（ISA）是CPU执行的指令系统，分为**CISC（x86）和RISC（ARM/RISC-V等）**两大类型。主流架构包括x86（Intel/AMD）、ARM（苹果/华为/云服务器）、RISC-V（开源）及国产龙架构等。ARM凭借低功耗优势在移动/服务器领域崛起，x86仍主导PC/服务器市场。国产化趋势下，ARM（鲲鹏）、LoongArch和RISC-V（玄铁）逐步扩大应

ImportError: cannot import name ‘BaseModel’ from ‘langchain_core.pydantic_v1’ (/Users/sunwenjun/anaconda3/envs/python310/lib/python3.10/site-packages/langchain_core/pydantic_v1/init.py)pip install -U

我国在ARM架构处理器的研发和应用上取得了显著进展，覆盖了从高性能服务器到移动设备的广泛领域。飞腾、鲲鹏和麒麟等处理器在性能和能效上表现出色，推动了国产芯片的自主化和国际化发展。如果需要更详细的信息，可以参考相关来源。

done要彻底卸载 Docker 及其相关组件，可以按照以下步骤进行操作。请注意，这些步骤会删除 Docker 安装的所有容器、镜像、网络和卷，确保在执行之前备份重要数据。

Chat API：多轮对话，但可以用对话逻辑完成任何任务，包括续写文本。Completion API：续写文本，多用于补全场景。其它大模型的 API 基本都是参考 OpenAI，只有细节上稍有不同。有的大模型只提供 Chat。

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描述：TED 讲座的翻译语料库包含多语言版本的 TED 讲座字幕，可以用于机器翻译和其他 NLP 任务。描述：AI Challenger 提供的中英文翻译比赛数据集，包含多领域的双语文本。描述：WMT 每年都会发布用于机器翻译比赛的双语语料库，涵盖多种语言对，包括中英文。描述：UM-Corpus 是澳门大学提供的中英双语语料库，包含了多领域的文本。描述：中国计算机学会机器翻译评测（CCMT）提供的

根据任务需求和硬件条件，用户可以选择适合的模型版本。对于个人用户或开发者，7B 模型是一个平衡性能和资源消耗的选择；而对于专业用户或企业，32B 或 70B 模型则能提供更强的推理能力。