powersys@powerSys:~/work/privategpt-gradio$ poetry init --name privategpt --python ">=3.10" --dependency gradioThis command will guide you through creating your pyproject.toml config.Version [0.1.0]:D

LaMa 需要特定版本的 PyTorch、CUDA 等，直接安装在系统 Python 中可能与其他项目冲突。Conda 允许创建独立环境，避免版本混乱。Miniconda 是 Anaconda 的精简版，仅包含 Conda（环境管理工具）和 Python，不预装科学计算包（节省空间）。）都在该环境中运行，使用的是 Conda 安装的 Python 和依赖包，而非系统全局环境。是 LaMa 项目的环

推荐使用社区维护的 **AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker** 项目，它支持 CPU 模式（`auto-cpu` 配置文件），非常适合你的无 GPU 环境。- **公开镜像**：可以使用社区提供的公开镜像（如 `AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker`），方便快捷。3. 使用 `docker compose --pro

⚡ 这个问题问得好！。👉 ffmpeg 的作用是（解码、转码、剪切、提取音轨等），它不带语音识别功能。你要做（比如转成wav格式）。（Google SpeechRecognition / Whisper / Vosk / 云服务 API）把音频转文字。

记忆召回（Memory Retrieval）=从存储的信息中找出与当前对话相关的内容它是大型语言模型中的一种**“长期记忆”系统**，和“短期对话上下文”配合使用，目的是让 AI：不仅记住你刚才说的话还能记住你以前说过的偏好、背景、习惯并在合适的时机自动调用这些信息记忆召回机制 = 让 AI 更像“你熟悉的老朋友”，而不是“只记得刚才话题的临时助手”。长期理解、多轮推理、个性化响应、自动调用过往知

STORAGE_DIR="/app/server/storage" 这个路径改下，/dev/sdb2 7.3T 1.7T 5.3T 24% /home/powersys/work 这个路径下才有空就。

使用 netsh 将 127.0.0.1:33210 转发到 0.0.0.0:33210，允许局域网访问。看看有没有卡住 —— 如果这一步也失败，那说明你的网络确实无法连接 Docker Hub。Windows 端口转发（推荐）让宿主机能访问主机代理！

HuggingFace + ModelScope CLI 接口友好。：一句文字描述（如："a panda is dancing"）：8GB~16GB 显存（支持 CPU fallback）：2秒视频（16帧，576x320 分辨率）：约 40~120 秒（满足你的要求）真正文生视频（非插帧）

请执行这些步骤，如果仍有错误，把更新后的日志贴上来，我继续帮你修复。

示例流程（基于 AnythingLLM）然后： 打开 Web 页面 上传 /home/powersys/work/ 的路径 绑定本地 LMStudio 的 API（使用 GGUF 模型）我已经执行 docker-compose build 成功了。表示镜像已经构建完成，下一步就可以。