并保存，模型就可以连上了。需要我帮你检查 AnythingLLM 的配置界面截图，或指导你通过命令行拉通测试也可以。要吗？

关键点是：你导入的并不是，而是你虚拟环境里有个 whisper.py，它自己在用ctypes加载libc，导致libc_name变成了None。也就是说 —— 你装的不是正确的 whisper 库。

删除子模块中在代码中使用。

问题原因解决方法UID 不匹配chown -R 1000:1000 storage路径临时以 root 运行容器删除权限不够（极少）或 777再重启容器试试。需要我帮你一起检查当前的容器 UID 映射吗？

是的，，但迟迟没有结果——这基本可以确认：✅ 你的大模型（LM Studio）。

这是因为人眼的视网膜中有三种对不同波长光敏感的视锥细胞（cones），分别对：短波长（S，blue）中波长（M，green）长波长（L，red）

或后台设置界面（或自定义）点击 Save & Test 连接确认一下你是否是通过 GUI 启动LM Studio，如果不方便用参数启动，也可以考虑用host 网络模式启动 docker（我也可以教你）。

Stable Diffusion 是一款免费、开源的 AI 图像生成器。由 Stability AI 公司于 2022 年 8 月推出，主要用于根据文本描述生成对应图像，也可用于图像修复、内补绘制、外补绘制等任务。

离散” 指事物的状态或取值是不连续、可分离的，在 NLP 中表现为词汇作为独立符号存在。这种离散性导致语义无法被模型直接捕捉，而词嵌入、BPE 等技术的核心目标之一，就是通过连续化、子词化等方式，解决离散符号带来的语义割裂和数据稀疏问题。

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa 是为了在 Ubuntu 系统上添加 deadsnakes 的第三方软件源，以便安装特定版本的 Python（例如 Python 3.10），这在运行 Stable Diffusion WebUI 等需要特定 Python 版本的软件时非常有用。如果你有其他关于安装或配置的问题，可以提供更多细节，我可以进一步帮你解