通过python的numpy，matplotlib.pyplot 实现对数据的处理，并以饼图的方式图形化呈现。以上通过python实现的饼图代码实现，希望可以对大家学习python提供帮助。

大型语言模型（LLM）是专门用于理解自然语言的机器学习模型。生成式 AI 在世界范围内被广泛采用之后，大型语言模型便广为人知，但它们的应用范围不止于聊天机器人。LLM 适合生成翻译或内容摘要。本篇博客将介绍大型语言模型 （LLM），包括其优点、挑战、出名的项目和未来发展趋势。大型语言模型（LLM）是机器学习模型。它们通常包含深度学习的最新进展。这些模型可以执行与语言相关的任务，不只是文本生成。它们

为了对网络设备(交换机、防火墙等网络互通设备)的性能进行客观的评价，避免不同厂家各说各话，定义的测试方法和测试报告的格式。厂家研发生产的网络设备入网销售一般来说，都必须要参照RFC2544的标准测试。RFC2544测试标准要求数据帧的长度为：64byte，128byte，256byte，512byte，768byte，1024byte，1280byte，1518byte。

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玩转AIGC（人工智能生成内容）的确需要一些技巧，而Prompt提示词的选择非常关键，可以影响到生成的答案。

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任何部署在公网的服务，服务均要实现可用性，机密性，完整性原则，而云服务器的访问控制实例，则最大程度确保服务器安全。

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sudo apt-get install isc-dhcp-serversudo vim /etc/default/isc-dhcp-server#option domain-name-servers ns1.example.org, ns2.example.org;subnet 10.139.10.0 netmask 255.255.255.0 {range 10.139.10.1 10.139

企业内网，很多机器不方便直接去外网安装和更新，所以想到了自建Ubuntu Mirror的想法。最开始不知道实现方法，网上上搜索了很多文章，借鉴了很多做法。最后发现，网上别人成功的方法只能借鉴，没法照搬。每一个不同环境实现Mirror都会有不同的差异，但是大道同归，主题思路是差不多的。下面分享我总结和整理的方法。安装Ubuntu 18.04，此过程步骤跳过。安装apt-mirror：sudo apt