在深入讨论之前，我们首先需要理解何为“数据并行”（Data Parallelism）。数据并行是并行计算的一种形式，它涉及到在多个处理单元（如GPU）上同时执行计算任务。在深度学习中，这意味着模型可以在不同的GPU上同时训练，每个GPU处理数据集的不同部分。

本人使用AutoDL下载huggingface时，下面是我尝试过的一些方法，但有的方法对我来说没用，最后一种方法是最方便的，如果不想尝试前面的几种方法可以直接用最后一种。由于AutoDL和阿里网盘是可以相互传输数据的，所以就先通过colab将模型下载到阿里网盘，再将模型上传到AutoDL。如果使用huggingface官网下载模型，首先需要利用token登陆，如果没有token，需要先在。查阅资料

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