打开cmake，选择opencv480路径，build路径随意点击configure后，选择这些选项，opencv_word，cuda全选，with_qt,NONFREE,4.8.0第三方模块的路径点击config后，添加qt的安装路径，打开两个fast，将arch显卡算力设置为自己显卡的算力，打开with_OPENGL取消勾选这三个test，face，xfeatures2d，wechat_qrc

学习记录

模型部署精度差异问题排查总结 问题发现 在将Python训练的ONNX模型部署到C++环境时，发现模型精度显著下降。经过排查归一化参数、模型导出等环节后，发现问题根源在于图像预处理中的resize方式不一致。 关键发现 训练时使用OpenCV的resize方法(CV2Resize+ToTensorCV2)，而验证时误用PIL的resize方式 对于大尺寸原始图像(1118*860)，不同resiz

本文介绍了一个淘宝浏览任务的自动化脚本使用流程。用户需要先下载AutoJS应用并导入脚本代码，然后在淘宝进入淘金币领体力界面。脚本会自动执行浏览类任务：识别"去完成"按钮，点击后浏览指定商品页面15秒后返回。使用时需注意将代码中的"挡风披冬季"替换为任意商品关键词。脚本包含滑动刷新、任务识别、自动浏览和返回等功能，可循环执行浏览任务。

第三天，VS封装自定义控件

发现cmake报错，查询发现是cuda11.7版本和opencv4.5.2版本不匹配，4.5.2支持cuda11.2，尝试换成opencv4.8.0还是报错不知道怎么解决，放弃了就用cpu吧。使用QMimeDatabase和QMimeType来确定文件的MIME类型，以判断是图片文件还是视频文件，方便我们使用opencv进行操作。点击按钮打开文件对话框，选择文件后通过filename保存文件路径，

文档与提交记录章节相同，方便查看代码变动。视频教学里的酷狗api已经无法使用，自己摸索了一下，还学到了点爬虫知识。

看别人都是写一个qss,然后,把这个打开就行.但自己这里不行不知道为啥// 获取父窗口，若没有则使用 nullptr// 设置 QSSnullptr,QString("选择文件"), //标题QUrl(), //默认路径QString("所有文件 (*);;文本文件 (*.txt)"), //筛选格式nullptr,QFileDialog::DontUseNativeDialog //不使用官方样

新建一个qt项目，在配置文件pro里添加上两个库的路径，并且添加上lib。第三方库下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib。放到opencv的路径下，并且把没下载完的文件的前缀也加上，替换，再次执行Cmake成功。都下载4.5.2版本的，把两个zip都解压，windows的第一个库是直接exe解压的。打开CmakeList文件添加上这一句，加上你刚

Autodl使用教程