cookie

当我们用pandas 导入csv文件时遇到的问题导入时因为打开过这个csv文件，所以打偶如的时候出现：df1 = pd.read_csv('数据.csv')‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xbc in position 2: invalid start byte解决问题可以加上：engine='python’df1 = pd.read_csv('人口与就业数据.c

用指针合并两个有序数组指针的意思是内存空间的地址。可以通过一个数组中每个元素的下标来找出它的值，所以存储这个元素位置的下标值的变量可以看作一个指针。将这个概念来实现python中的指针问题，由于它不是真正意义上的指针，所以我们家他“模拟指针问题”。有两个从小到大党的有序排列的数组：1，3，4，6，102，5，8，11第一个数组里有5个元素，第二个数组里有4个元素。要想把他们合并成一个性的从小到大排

经典算法所谓“工欲善其事必先利其器”，要解决问题，就要有好的算法。Scikit-Learn库中的几种经典机器学习算法：一、K最近邻（KNN）这个算法思路特别简单，就是随大流。对于需要贴标签的数据样本，他总是会找几个和自己离得最近的样本，也就是邻居，看看邻居是什么标签。如果他的邻居中的大多数样本都是某一类样本，他就认为自己也是这样一类样本。参数k，就是邻居的个数，通常是3，5，7，等不超过20的数字

数据分析数据获取地址：链接：https://pan.xunlei.com/s/VMX5JAhFN7ZmPaaCVsHQEVkrA1 提取码：hmtz一、数据详情1.导入相关库#coding:utf-8#导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import numpy as npimport

清华镜像地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如：假设要安装 numpy 库，则在原来的语句上添加 -i 和镜像地址即可。pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple国内源：新版ubuntu要求使用https源，要注意。阿里云：http://mirrors.aliyun.

集合一、Collection接口集合（collection）有时又称为容器，简单地说，它是一个对象，能将具有相同性质的多个元素汇聚成一个整体集合被用于存储、获取、操纵和传输聚合的数据集合框架（Collections Framework）是用来表现和操纵集合的一个统一的体系结构。所有的集合框架都包含以下内容：接口：是代表集合的抽象数据类型。实现：是集合接口的具体实现。本质上，它们是可重用的数据结构，

Beautiful SoupBeautiful Soup提供一些简单的，python式的函数来处理导航、索引、修改分析树等功能。他是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup自动将输入文档转成Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码，不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式。Beautif

抓取网页效果图（代码在最后）：基础知识认识首先导入所需要的库from fake_useragent import UserAgent#头部库from urllib.request import Request,urlopen#请求和打开from urllib.parse import quote#转码from urllib.parse import urlencode#转码先获取一个简单的网页ur

正则表达式安装正则表达式库：pip install re再杂乱的页面中提取出我们想要的文字，这里我们来使用正则表达式。正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，再其他编程语言中同样具有正则表达式的概念，利用正则表达式，我们可以非常简单的提取去我们想要的内容。正则表达式的规则附后：正则语法下载地址#提取中文：[\u4e00-\u9fa5]#(.+)提取的内容#\s* 多个换行案例抓取内容如下（含源码