scanne数据集下载，做分割任务用

1]选中文中的“[1]”右键插入，交叉引用选择文献。好处是下次添加文献时候，后面的文献自动排版，只需要选中右键更新域就可以实现，插入文献后，后面的文献自动排版。第四步：“Ctrl”“Shift”“=”，框框下就会显示“上标”关于交叉引用后的文献如何批量上标。第五步：全部替换或者边检查边替换。第三步：鼠标点击到“替换为”[^#]一位数。第一步：Ctrl+H。

在去燥生成图像的过程中（扩散模型的逆向过程中），每一步生成的图像都要分类器得到一个分类分数，然后计算这个分数和目标类别的交叉熵损失梯度，然后用这个梯度引导下一步扩散模型过程中的生成的采样。可以找到图像和某些文本（例如标题）的嵌入的余弦相似度，可以确定文本与图像的相关性。该模型输出 64 x 64 图像，因此他们训练了一个上采样模型，该模型也以文本输入为条件，以生成大小为 256 x 256 的最终

大概看了一下都是因为虚拟环境里面的include文件下缺少文件，将之前的一些.h文件全部复制过来在执行上面的指令就可以成功安装了。也可以把tiny-cuda-nn文件git clone下来，并且把依赖下载下来，有时候依赖本身就存在的。直接运行下面的指令会出现错误。在安装完torch等。

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我这边一切正常，然后去vscode中修改一下文件/user/username/.ssh/config，重点是追加最后一行。可以看到默认情况下，私钥将保存在 ~ /.ssh/id_rsa，公钥将保存在~/.ssh/id_rsa.pub文件中。这里的server_ip_address是你连接的服务器的地址，username是你的用户名。忘记截屏幕了，记录一下过程吧。前提是你已经可以实现输入密码连接成功

需求:当git clone 别人的代码，但是代码有很多英文注释的时候，可以使用这个插件，选择文本只需按快捷键ctrl+alt+T就可以实现翻译。1.划词翻译插件 google translate。

linux部署stable diffusion

机器学习分类器——案例（opencv sklearn svm ann）训练多分类器，提取细胞核特征，进行预测。

anaconda+pytorchGPU版本+win10