在源码里，每个工具都遵循同一套接口：名字、描述、额外 prompt、输入 schema、调用逻辑、权限检查、输入校验、并发安全判断，以及四层 UI 渲染方法——工具开始、工具进度、工具结果、工具报错。代码目录也非常重：主入口、查询引擎、工具注册表、100 多个 slash commands、146 个 UI 组件、自研 terminal framework、85+ hooks、330+ utils

大模型呢，去年DeepSeek火的时修改买的token，还没用完（好吧，我承认，DeepSeek，我也没咋好好用）。傻瓜式安装：只要下载软件直接安装就能用，不需要安装各种依赖的安装，没有复杂的配置，只要一键安装，一切搞定；于是准备升服务器，可看着不菲的价格，这还没开始就要投入这么多，我退缩了，穷呀！于是，我一咬牙，又充值80大洋，上了字节火山下面的ArkClaw，养一个月试试。然后，又是一通排查，

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在源码里，每个工具都遵循同一套接口：名字、描述、额外 prompt、输入 schema、调用逻辑、权限检查、输入校验、并发安全判断，以及四层 UI 渲染方法——工具开始、工具进度、工具结果、工具报错。代码目录也非常重：主入口、查询引擎、工具注册表、100 多个 slash commands、146 个 UI 组件、自研 terminal framework、85+ hooks、330+ utils

统的电商客服可能是采用工作流编排好所有的内容，而且也仅仅是一些RAG增强和通用聊天。我想参考亚马逊 Rufus 开发一款轻量的电商客服和导购智能体ShoppingAssistant，主体架构采用Workflow+MultiAgent。主要功能包括（保安+导引员、导购员、闲聊、人工、售后、输出审查）项目将会开源，主体结构已经确定了，空闲时间会不断补充内容的开发。