通过前面的学习，我们已经掌握了PyTorch API的基本使用，今天我们使用PyTorch实现手写数字识别案例！通过前面的内容可知，调用MNIST返回的结果中图形数据是一个Image对象,需要对其进行处理，为了进行数据的处理，接下来学习的方法~是PyTorch中用于图像预处理和增强的一个重要模块，它提供了多种对的方法，如裁剪、旋转、缩放、归一化等。这些方法可以单独使用，也可以通过类组合起来，形成复

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的数学理论，常用于数据分类，也可以用于数据的回归预测中。通过对文本数据进行预处理，提取特征，然后使用支持向量机进行训练和预测，可以实现对文本数据的自动分类。通过对图像数据进行预处理，提取特征，然后使用支持向量机进行训练和预测，可以实现对图像数据的自动识别。硬间隔指的是让所有的样本都不在最大间隔之间，

LangChain是一个用于构建和管理语言模型链的开源框架，旨在帮助开发者更高效地构建和部署复杂的自然语言处理（NLP）应用。LangChain自身并不开发LLMs，它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口，把LLMs相关的组件“链接”在一起，简化LLMs应用的开发难度。

我们将围绕Kaggle中的电信用户流失数据集（Telco Customer Churn）进行用户流失预测。在此过程中，我们将综合应用此前所介绍的各种方法与技巧，并在实践中提炼总结更多实用技巧。Stage 1.业务背景解读与数据探索在拿到数据（接受任务）的第一时间，需要对数据（也就是对应业务）的基本背景进行解读。

Sentence Transformers专注于句子和文本嵌入，支持超过100种语言。利用深度学习技术，特别是Transformer架构的优势，将文本转换为高维向量空间中的点，使得相似的文本在几何意义上更接近。

使用上面的Cpolar http公网地址,在任意设备的浏览器进行访问,即可成功看到wps office界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可发布到公网进行远程访问!隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式,一种是http 和https,因为我们设置的是3000端口,该端口是http访问

借助vLLM，构建一个与OpenAI API兼容的API服务十分简便，该服务可以作为实现OpenAI API协议的服务器进行部署。适用于大批量Prompt输入，并对推理速度要求高的场景，吞吐量比HuggingFace Transformers高10多倍。它旨在提供高性能、低延迟的推理服务，并支持多种硬件加速器，如 GPU 和 CPU。现在的Ubuntu是最简单配置的，如果使用wget等命令，需要使

本文主要介绍如何在Windows系统电脑上使用python这样的简单程序语言，在自己的电脑上搭建一个共享文件服务器，并通过cpolar创建的公网地址，打造一个可以随时随地远程访问的私人云盘。数据共享作为和连接作为互联网的基础应用，不仅在商业和办公场景有广泛的应用，对于个人用户也有很强的实用意义。也正因如此，大量数据共享软件被开发出来，云存储的概念也被重复炒作。对于爱好折腾的笔者来说，用最简单的工具

除了离散变量的重编码外，有的时候我们也需要对连续变量进行转化，以提升模型表现或模型训练效率。在之前的内容中我们曾介绍了关于连续变量标准化和归一化的相关内容，对连续变量而言，标准化可以消除量纲影响并且加快梯度下降的迭代效率，而归一化则能够对每条数据进行进行范数单位化处理，我们可以通过下面的内容进行标准化和归一化相关内容回顾。

我们今天来了解一下最近很火的SD模型✨在人工智能领域，生成模型一直是研究的热点之一。随着深度学习技术的飞速发展，一种名为Stable Diffusion的新型生成模型引起了广泛关注。Stable Diffusion是一种基于概率的生成模型，它可以学习数据的潜在分布，并生成与训练数据相似的新样本。Stable Diffusion是基于连续扩散过程的一种生成模型。它的核心思想是将数据生成过程看作是一个