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redis+lua脚本

2. 返回值Lua脚本的最后一个值会作为执行结果返回给客户端。可返回、数值、字符串、表(自动转为Redis多行回复)。3. 脚本编写原则禁止使用全局变量:所有变量需用声明。避免长耗时操作:Lua脚本会阻塞Redis其他请求,需确保高效性。三、常用Lua脚本操作1. 数据操作操作示例代码StringHashSetZSetList2. 条件判断3. 循环操作4. 错误处理四、注意事项场景解决方案

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#redis#lua#junit
网关(gateway):自定义过滤器(filter)

Component@Override@Override// 获取请求// 编写过滤器逻辑System.out.println("过滤器执行了");// 放行//多加一个实现接口Ordered是为了实现排序,例如用户校验应该是微服务转发之前执行。

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#gateway#java
RAG(Retrieval-Augmented ⁡Generation,检索增强生‍成)

RAG(Retrieval-Augmented ⁡Generation,检索增强生‍成)是一种结合信息检索技术和 AI 内容生成的混合架构,可以解决‏大模型的知识时效性限制和幻觉问题。传统大语言模型的生成依赖于训练时 “记住” 的知识,但存在两个明显问题:一是知识可能过时(比如训练数据截止到 2024 年,无法回答 2025 年的新事件);二是可能 “编造” 事实(即 “幻觉”,比如虚构不存在的文

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#RAG#AI#人工智能
到底了