一种简单好学的以概率论为主要思想的算法

代码clcclear%数据样本p = [0.9325 1.0000 1.0000 -0.4526 0.3895 1.0000 1.0000 1.0000;-0.4571 -0.2854 -0.9024 -0.9121 -0.0841 1.0000 -0.2871 0.5647;0.5132 0.9413 0.9711 -0.4187 0.2855 0.8546 0.9478 0.9512;0.15

基于线性规划模型，在工业生产中求最优解的问题

用以将定性问题量化处理的手段

基于插值和拟合模型对数据进行处理

实现原理图像饱和度是指图像色彩的纯洁性，色彩的鲜艳程度，它是影响色彩最终效果的重要属性之一。饱和度也被称为图片色彩纯度，即色彩中彩色成分和消色成分的占比，这个比例决定了色彩的饱和度及鲜艳程度。当色彩中彩色成分多时，其色彩就呈现饱和（色觉强）、鲜明效果，给人的视觉印象会更强烈；反之，若消色成分多，色彩会显得暗淡，视觉效果也随之减弱。饱和度调整算法的实现流程如下：1.设置调整参数percent，取值为

目录1、HoughLines()函数2、HoughLinesP()函数3、HoughLinesPointSet()函数4、fitLine()函数1、HoughLines()函数该函数在直线提取时只能检测出图像中是否存在符合要求的直线，以及直线的极坐标解析式，无法确定直线的准确位置函数原型：void cv::HoughLines(InputArray image,OutputArray lines,

目录背景知识人工神经元模型激活函数网络结构工作状态学习方式BP算法原理算法实现（MATLAB）背景知识在我们人体内的神经元的基本结构，相信大家并不陌生，看完下面这张图，相信大家都能懂什么是人工神经网络？人工神经网络是具有适应性的简单神经元组成的广泛并互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体作出的交互式反应。人工神经网络具有自学习、自组织、较好的容错性和优良的非线性逼近能力。人工神经网

目录背景知识人工神经元模型激活函数网络结构工作状态学习方式BP算法原理算法实现（MATLAB）背景知识在我们人体内的神经元的基本结构，相信大家并不陌生，看完下面这张图，相信大家都能懂什么是人工神经网络？人工神经网络是具有适应性的简单神经元组成的广泛并互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体作出的交互式反应。人工神经网络具有自学习、自组织、较好的容错性和优良的非线性逼近能力。人工神经网

实现原理色温是表示光线中包含颜色成分的一个计量单位。从理论上说，黑体温度指绝对黑体从绝对零度（－273℃）开始加温后所呈现的颜色。黑体在受热后，逐渐由黑变红，转黄，发白，最后发出蓝色光。当加热到一定的温度，黑体发出的光所含的光谱成分，就称为这一温度下的色温，计量单位为“K”（开尔文）。在图像处理中，对图像进行色温调整也是常见的操作之一。一般情况下，认为暖色偏黄色，冷色偏蓝色，基于此逻辑，在提高色温