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codex cli版本常用快捷键和指令

Codex CLI 版的“界面”就是你的终端窗口。启动时没有任何图形面板,一切交互都通过命令行完成。命令提示符:输入codex后回车,终端会进入交互式环境,显示作为输入提示符。此时你输入的每一行都会被视为自然语言指令。输入区域:就是终端里后面的部分,支持单行直接输入,也可以用反斜杠结尾实现多行输入。输出区域:Codex 的回复(代码、解释、建议等)会直接打印在终端中,与普通命令输出无异。辅助信息:

鱼书深度学习系列(导航目录)

虽然本人之前已经学习过了机器学习,但是对于深度学习没有系统的学习过,在深度学习的过程中,仍然有许多独特的优化和改进方法。鱼书是日本作家写的深度学习系列丛书,因此本系列,将发布本人在学习鱼书过程中的笔记和思考。我将以学习天为笔记间隔发布,同时作为自己一天的学习总结和回顾。

#深度学习#人工智能
WSL2(ubuntu20.04)+vscode联合开发(附迁移方法)

打开微软商店,安装ubuntu20.04,这个默认自动将系统安装在C盘。安装完后,要进入ubuntu进行一些初始化命令,如设置用户名,密码等。(本笔记是实验时记录,供本人回忆使用)3.联合wsl+vscode开发。1.依靠wsl安装ubuntu。2.迁移至d盘,参考这篇文章。

#vscode#ide#编辑器
1.linux虚拟机环境配置+ssh远程连接vscode调试(问题:无法联网,无法共享粘贴板,不满足运行vscode服务器的先决条件)

4.安装好相关的工具,配置ssh,使得虚拟机可以与Windows的vscode远程连接,可参考此文。可以尝试安装旧版本的vscode如1.73以及使用以下命令升级组件:(升级时间较长)结果如图所示,则恭喜配置成功,问题大概率是vscode的问题。(注意,ubuntu的apt和apt-get命令相同)1.下载安装vm和ubuntu18.04。2.配置网络环境CSDNHeris99的。画框的就是虚拟机

#服务器#linux#vscode
C++学习:六个月从基础到就业——C++11/14:lambda表达式

/ 简单的整数序列生成器// 斐波那契序列生成器a = b;// 使用整数生成器// 生成1, 3, 5, 7, ...i < 5;++i) {// 使用斐波那契生成器// 生成0, 1, 1, 2, 3, 5, ...i < 10;++i) {// 生成器与STL算法结合// 生成0, 5, 10, 15, ...return 0;

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#c++#学习
C++学习:六个月从基础到就业——C++基础语法回顾:控制流语句

控制流语句是编程的基本构建块,掌握它们对于编写高效、可读和健壮的C++程序至关重要。本文回顾了C++中的各种控制流语句,包括条件语句(if、if-else、switch)、循环语句(while、do-while、for、范围for)和跳转语句(break、continue、goto、return)。通过理解这些控制流机制并遵循最佳实践,您可以编写出更加清晰和可维护的代码。随着您编程经验的增长,您将

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#c++#学习
目标检测实战:让AI“看见“并定位物体(superior哥AI系列第11期)

嘿,各位AI探索者们!我是你们的老朋友superior哥 😎在第10篇文章中,我们深入学习了图像分类的高级技术,让AI能够准确识别图像中的内容。但是,你有没有想过这样一个问题:AI能不能像人类一样,不仅知道图像里有什么,还能告诉我们这些东西在哪里? 🤔今天,我们就要进入计算机视觉的另一个重要领域——目标检测(Object Detection)!这是一个让AI从"识别"升级到"定位"的关键技术。

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#人工智能#目标检测#计算机视觉
图像分类进阶:从基础到专业 (superior哥AI系列第10期)

哈喽,各位深度学习的探索者们!我是你们的老朋友superior哥 😎经过前面九篇文章的学习,相信大家对深度学习的基础概念、神经网络架构、以及训练部署都有了比较深入的理解。今天,我们要进入一个更加专业和实用的领域——图像分类进阶技术 🎯如果说之前我们学的是"能用",那么今天我们要学的就是"用好"!从解决实际业务问题的角度,深入探讨图像分类中的各种高级技术和实战技巧。图像分类进阶多标签分类细粒度分

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#人工智能#分类#数据挖掘
深度学习初探:当机器开始思考(superior哥AI系列第1期)

如果你问一个专家什么是深度学习,他可能会甩给你一大串术语:“深度学习是机器学习的一个子领域,使用多层神经网络从数据中学习表示,通过反向传播算法优化网络参数…”🛑等等等等!这是人话吗?!深度学习就是教计算机像人类一样"看懂"世界,只不过它的学习方式比我们更"暴力"!🎯想象一下你3岁的时候,妈妈教你认识"猫咪"。她不会给你讲什么DNA结构或者生物分类,而是拿着一堆猫猫的照片,指着说:"宝贝,这是猫

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#人工智能#深度学习
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