idea 2020.是由捷克IntelliJ公司而打造的一款Java集成开发环境，常常会被java工程师用于javabweb、大数据等场景的开发，是众多工程师们优先选择使用的开发工具。该软件界面美观，操作方便，拥有丰富的导航查看模式，用户通过快捷键即可显示最近打开过的文件和类名查找框，拥有强大的编码辅助功能，用户无需任何输入就可以实现代码的自动生成，还支持XML、JSP、EJB、EJB、JavaD

所以 Spark 应运而生，Spark 就是在传统的 MapReduce 计算框架的基础上，利用其计算过程的优化，从而大大加快了数据分析、挖掘的运行和读写速度，并将计算单元缩小到更适合并行计算和重复使用的 RDD 计算模型。但是 Spark 是基于内存的，所以在实际的生产环境中，由于内存的限制，可能会由于内存资源不够导致 Job 执行失败，此时，MapReduce 其实是一个更好的选择，所以 Sp

大数据存储，处理和处理的研究已是企业未来发展的趋势，因此，将开展基于Hadoop + Hive框架进行电子商务数据分析，搭建一个大数据集群平台，用于通过电商案例的存储，处理，分析和可视化展示的实验迎向困难该挑战。引用通过编号，检索通过内容描述。为大数据平台提供基础支撑性服务，提供多种数据接入工具，实现结构化和非结构化的数据的汇聚接入，并支持数据的预处理，为大数据平台提供原始数据支撑。大数据平台整体

KVM (全称是 Kernel-based Virtual Machine) 是 Linux 下 x86 硬件平台上的全功能虚拟化解决方案，包含一个可加载的内核模块 kvm.ko 提供和虚拟化核心架构和处理器规范模块。使用 KVM 可允许多个包括 Linux 和 Windows 每个虚拟机有私有的硬件，包括网卡、磁盘以及图形适配卡等。① KVM所使用的方法是通过简单地加载内核模块而将Linux内核

【代码】python代码~六角星小练习。

Amazon公司作为计算机系统的应用者，其打造的云平台是开放的。它提供了弹性虚拟平台，采用Xen虚拟化技术作为核心，提供了包括EC2 ( Elastic Compute Cloud)、S3(Simple Storage Service)simpleDB、sQs(Simple Queue Service)在内的企业服务，系统是开源的。经过讨十年发展和实践，阿里云已经发展成为中国云计算市场的绝对领导者

在新的架构中，客户机的角色不变，代理服务器承担起与客户机通信，和对客户机的识别判断工作，服务器位于代理服务器后面，对客户机来说不可见，它只负责数据处理工作。它的缺点是对单一文件的读写回受到单一硬盘效能的限制，优点是对一个多文件、多人使用的系统，总带宽可以随着存储节点的增加而扩展，它的架构可以无限制地扩容，并且成本低廉。CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时

今天搭建war工程时部署项目发现，IDEA的控制台没有Application Servers，在网上查了一下，总结几个比较好的解决方法，为了方便自己和其他人以后碰到相同的问题，不再浪费时间再次寻找解决办法。1：是否是旗舰版(企业收费版)，如果是免费开源社区版(不支持Tomcat及其Application Server功能)。3：修改IDEA设置了，先点击Apply，然后OK，不然设置是不会生效的。

Snort是一个开源的网络入侵检测系统，主要用于监控网络数据包并检测可能的攻击行为。它可以实时分析网络流量，识别多种类型的网络攻击，如端口扫描、DoS攻击、入侵尝试等，并对这些攻击进行警告或阻止。1.Snort的工作原理：Snort使用规则引擎来检测网络流量中的攻击行为。它可以在三个不同的模式下运行：嗅探模式、包记录模式和网络入侵检测模式。2.Snort的配置文件：Snort的配置文件包含全局设置

Spark是一个开源的大数据处理框架，它可以在分布式计算集群上进行高效的数据处理和分析。Spark的特点是速度快、易用性高、支持多种编程语言和数据源。Spark的核心是基于内存的计算模型，可以在内存中快速地处理大规模数据。Spark支持多种数据处理方式，包括批处理、流处理、机器学习和图计算等。Spark的生态系统非常丰富，包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlitGraph