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大数据技术——函数式编程基础

定义函数最通用的方法是作为某个类或者对象的成员,这种函数被称为方法。其定义的基本语法为:def 方法名(参数列表):结果类型方法体}字面量包括整数字面量、浮点数字面量、布尔型字面量、字符字面量、字符串字面量、符号字面量、函数字面量和元组字面量除了函数字面量我们会比较陌生以外,其他几种字面量都很容易理解函数字面量可以体现函数式编程的核心理念在函数式编程中,函数是“头等公民”,可以像任何其他数据类型一

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#hadoop#spark#scala +1
大数据应用——总结与反思

对于大数据行业的认识,我的理解是,大数据是指海量数据,多样化的数据类型和高速度的数据流,传统的关系型数据库无法胜任其存储,处理和分析的能力,而Hadoop生态系统及其周边技术的出现,则为处理大数据提供了全新的思路和能力。首先,经过学习《大数据实践》这门课程可以让我们了解大数据领域的基础知识和常用的工具,例如Hadoop, Hive, Pig等,同时也能够让我们学习和掌握数据仓库的建设方法、数据可视

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#大数据#数据分析#spark
大数据技术——spark集群搭建

Spark是一个开源的大数据处理框架,它可以在分布式计算集群上进行高效的数据处理和分析。Spark的特点是速度快、易用性高、支持多种编程语言和数据源。Spark的核心是基于内存的计算模型,可以在内存中快速地处理大规模数据。Spark支持多种数据处理方式,包括批处理、流处理、机器学习和图计算等。Spark的生态系统非常丰富,包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlitGraph

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#spark#大数据#分布式
机器学习——VC维问题

VC维在机器学习中的意义还是很大的,它是统计学习理论用来衡量函数集性能的一种指标——VC维越大,则学习过程越复杂。目前还没有通用的关于任意函数集VC维的计算理论,只知道一些特殊函数集的VC维。对于一个指示函数集,如果存在h个数据样本能够被函数集中的函数按所有可能的2^h 种形式分开 ,则称函数集能够把h个数据样本打散。,VC维越高的模型,能够表征的函数就越广泛,但由于数据的不足容易造成过拟合。若对

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#机器学习#人工智能
计算机三级备考——数据库技术

觉得中上等吧!大二上学期学过《数据库原理》,期末七十几,上个月备考三级数据库,跟着小程序刷真题背题复习了半个月,剩余一星期时间使用的是未来教育软件买了某宝的真题集 ,做了十套题,考试真题90%几乎原题,账号一年有效,想要备考的小伙伴欢迎咨询我Q:2456437513(便宜处理)

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#数据库#oracle#mysql
云计算基础——云计算与移动互联网、物联网

移动互联网是指以宽带IP为技术核心,可同时提供语音、数据、多媒体等业务服务的开什么是移动互联网?放式基础电信网络,从用户行为角度来看,移动互联网广义上是指用户可以使用手机、笔记,通过无线移动网络和HTTP协议接入互联网:狭义上是指用户使用手机终端,通过无线通信方式访问网站,移动互联网通过将移动通信和互联网二者结合在一起,同本电脑等移动终端,时具有互联网和移动通信两者的特点。

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#云计算#物联网#大数据
机器学习——VC维问题

VC维在机器学习中的意义还是很大的,它是统计学习理论用来衡量函数集性能的一种指标——VC维越大,则学习过程越复杂。目前还没有通用的关于任意函数集VC维的计算理论,只知道一些特殊函数集的VC维。对于一个指示函数集,如果存在h个数据样本能够被函数集中的函数按所有可能的2^h 种形式分开 ,则称函数集能够把h个数据样本打散。,VC维越高的模型,能够表征的函数就越广泛,但由于数据的不足容易造成过拟合。若对

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#机器学习#人工智能
计算机三级备考——数据库技术

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#数据库#oracle#mysql
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