消防救援问题问题一人员分配简单规划问题亮点：多加参数，尽可能地适当增加无关变量（不影响大局）问题二预测模型可用时间序列分析：可参考以下模型：Daniel检验平稳性自动回归AR(Auto regressive)移动平MA(Moving Average)预测模型。分析验证模型：根据2020年的数据可进行参数的优化，可适当调整参数，必要时可进行回归拟合接着对2021的数据进行预测分析问题三规划分析以各类

2020 MCM周末2问题B：最长的沙堡在世界上任何有休闲沙滩的地方，似乎都有儿童（和成人）在海边制作沙堡。使用工具，玩具和想象力，沙滩行人创造了沙堡，沙堡的范围从简单的沙丘到实际城堡的复杂复制品，其墙壁，塔楼，护城河和其他模仿真实城堡的特征。在所有这些方面，通常会形成一个初始的基础，该基础由一个单一的，无形的湿沙丘组成，然后将其切割并成形为可识别的3维几何形状，从而在其上构建更具城堡意义的特..

七大预测模型名称适用范围优点缺点案例微分方程模型适用于基于相关原理的因果预测模型，大多是物理或几何方面的典型问题，假设条件，用数学符号表示规律，列出方程，求解的结果就是问题的答案。短、中、长期的预测都适合。反应事物内部规律及其内在关系，但由于方程的建立是以局部规律的独立性假定为基础，当作为长期预测时，误差较大，且微分方程的解比较难以得到。传染病的预测模型、经济增长（或人口）的预测模型、Lanche

It is the firsttime……这是我第一次参加美赛数学建模，但绝对不会是最后一次，虽然题是难，难到无从下手，难到感觉就像没有学过建模一样。从鲱鱼到沙雕，也着实验证了专家口中的美赛的浪漫。但是，我说过，我不闪躲，我非要这么做！因为疫情，第一次和队友线上建模，我们一起努力，永远珍惜，相互鼓励，直至提交论文的前一秒钟，我们一天的电话时长能达10个小时。多么希望疫情赶紧过去，我们赶紧见...

解决方案：关闭所有之前所登录的支付宝的界面，然后重新Run on server.最好使用系统默认浏览器然后就能解决了。

错误分析：无法识别webpack.config.js文件报错的原因：第一种情况：webpack.config.js文件所在路径不对webpack.config.js文件应该在根目录下，而不是在src文件夹中第二种情况：webpack.config.js文件解析错误在package.json文件中，找到scripts，查看build的属性值，例1："build": "webpack"上面是代码中的b

（半精度）：它使用更短的位数来表示浮点数，因此可以表示的数值范围相对较小，精度较低。在TensorRT进行编译的时候，会首先找到torch models，将torch models的vae_decoder的配置文件和权重修改为。在使用稳定扩散（Stable Diffusion）生成图片时，选择不同的数据类型可以影响生成的结果。（单精度）：它使用更多的位数，可以表示更广范围的数值并提供更高的精度。的

CCEdit是一个基于扩散模型的多功能视频编辑框架，它通过一个创新的三叉戟网络结构，分别控制视频的结构和外观，从而实现精确和创造性的编辑能力。它是整个网络的基础，确保在编辑时，视频的基本结构不会被破坏，从而保持了视频内容的连贯性和真实性。：在初始运行中处理了第一组"L + 1"帧之后，接下来的运行会将上一次运行的最后一帧作为新的起始帧，这样做是为了在视频的连续帧之间保持编辑效果的连贯性。在训练期间

这是由于版本不兼容的问题，在tf2的条件下，调用了tf1的API接口。使用如下代码：import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()替换如下代码：import tensorflow as tf完美解决！

这并不意味着你的代码写错了，是进程未结束的缘故。打开资源管理器，杀死运行的进程，如下图所示。一般内存不足，多会导致此状况。