混淆矩阵混淆矩阵（Confusion Matrix），可以理解为就是一张表格。混淆这个名字还是很有内涵的，咳咳。混淆矩阵是判断分类好坏程度的一种方法。另外还有ROC曲线和AUC曲线。以分类模型中最简单的二分类为例，对于这种问题，我们的模型最终需要判断样本的结果是0还是1，或者说是positive还是negative。我们通过样本的采集，能够直接知道真实情况下，哪些数据结果是positive，哪些结

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。在Apache Kylin的现有实现中，Cube的每个Segment都会创建独立的字典，这种方式会导致相同数据在不同Segment字典中被映射成不同的值，这会导致最终的去重结果

主要是介绍了superset，以及基于superset进行数仓系统的可视化报表展示。

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，由Python语言为主，能够对接多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。官网 ：https://superset.apache.org/国内支持的镜像站 ：阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/、豆瓣：https://pypi.doub

Apache Doris 存储引擎采用类似LSM树的结构提供快速的数据写入支持。进行数据导入时，数据会先写入 Tablet 对应的 MemTable 中，当 MemTable 写满之后，会将 MemTable 里的数据刷写（Flush）到磁盘，生成一个个不超过 256MB 的不可变的 Segment 文件。MemTable 采用SkipList的数据结构，将数据暂时保存在内存中，SkipList

定义描述 若给定序列X={x1x_1x1​,x2x_2x2​,…,xmx_mxm​}，则另一序列Z={z1z_1z1​,z2z_2z2​,…,zkz_kzk​} 是X的子序列，是指存在一个严格递增下标序列{i1i_1i1​,i2i_2i2​,…,iki_kik​}使得对于所有j=1,2,…,k有：zjz_jzj​= xijx_{i_j}xij​​ 。 例如，序列Z={B，C，D，B}是序列X={A

导入（Load）功能就是将用户的原始数据导入到 Doris 中。导入成功后，用户即可通过Mysql 客户端查询数据。为适配不同的数据导入需求，Doris 系统提供了 6 种不同的导入方式。每种导入方式支持不同的数据源，存在不同的使用方式（异步，同步）。所有导入方式都支持 csv 数据格式。其中 Broker load 还支持 parquet 和 orc 数据格式。（1）适用场景源数据在 Broke

文章目录Pointer Network简介Pointer NetworkApplications-Summarization(应用：文章内容总结)背景介绍使用Pointer-Generator网络的文本摘要方法赋予seq2seq模型复制能力——CopyNet使用多来源Pointer Network的产品标题摘要方法Applications-Machine Translation(应用：机器翻译)A

实际上用 reinforcement learning learn agent 的时候，多数的时候 agent 都是没有办法得到 reward 的。在没有办法得到 reward 的情况下，训练 agent 是非常困难的。我们可以通过三个方向来解决 sparse reward 的问题：Reward Shaping,Curriculum Learning,Hierarchical Rl。

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