在hadoop 环境下运行MapReduce 下wordCount出现以下错误：2020-08-10 21:32:29,193 INFO mapreduce.Job: Job job_1597060619065_0003 running in uber mode : false2020-08-10 21:32:29,195 INFO mapreduce.Job:map 0% reduce 0%20

阿里云SLB(Server Load Balancing，服务器负载均衡)：是阿里云结合自身弹性计算平台的特点以及强大的技术优势，提供的一套软件负载均衡解决方案，以更好的满足弹性计算平台负载均衡的需求。

如果两个正整数a和n互质，那么一定可以找到整数b，使得a*b与n相除，余数为1，记作：$ (a \times b) % n = 1 \Rightarrow \frac {(a \times b) - 1} n = 1 $。如果两个数的最大公约数为1，那么我们说这两个数互质，记：GCD(a,b)=1。回到算法中，我们根据e=17和φ(n)=3120，得到一个二元一次方程：$ 17x + 3120y

于是，DH 交换密钥时就只有客户端的公钥是变化，而服务端公钥是不变的，那么随着时间延长，黑客就会截获海量的密钥协商过程的数据，因为密钥协商的过程有些数据是公开的，黑客就可以依据这些数据暴力破解出服务器的私钥，然后就可以计算出会话密钥了，于是之前截获的加密数据会被破解，所以 static DH 算法不具备前向安全性。但反过来，知道真数却很难推算出对数。static DH 算法里有一方的私钥是静态的，

InfluxDB 是一种时序数据库，时序数据库通常被用在监控场景，比如运维和 IOT（物联网）领域。这类数据库旨在存储时序数据并实时处理它们。比如。我们可以写一个程序将服务器上 CPU 的使用情况每隔 10 秒钟向 InfluxDB 中写入一条数据。接着，我们写一个查询语句，查询过去 30 秒 CPU 的平均使用情况，然后让这个查询语句也每隔 10 秒钟执行一次。最终，我们配置一条报警规则，如果查

之前在讲GAN的时候，提到我们实际是在用Discriminator来衡量两个数据的分布之间的JS divergence，那能不能是其他类型的divergence来衡量真实数据和生成数据之间的差距？又如何进行衡量？（虽然在实作上用不同divergence结果没有很大差别）

作业要求：根据收集来的资料，判断每个人其年收入是否高于50000美元，用Logistic regression和Generative model两种方法来实现

这篇文章要说的是对传统的GAN进行的一些优化，为了使GAN更容易训练。比如WGAN，它在原始的GAN上面做了几点改动，成功地提升了原始GAN的表现。还有WGAN-GP，EBGAN和LSGAN。

人机交互复习的要点，主要包括绪论，感知和认识基础，交互设备，交互技术，界面设计，人机交互界面表示模型和实现，Web界面设计，移动界面设计，可用性与用户体验评价

为了解决数据存储和计算引擎之间的适配的问题，Netflix开发了Iceberg，2018年11月16日进入Apache孵化器，2020 年5月19日从孵化器毕业，成为Apache的顶级项目。Iceberg是一个面向海量数据分析场景的开放表格式（Table Format）。表格式（Table Format）可以理解为元数据以及数据文件的一种组织方式，处于计算框架（Flink，Spark…）之下，数据