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随着大模型智能体（AI Agent）生态的快速演进，模型与外部工具之间的高效、可靠、实时通信机制已成为构建复杂 AI 应用的关键瓶颈。传统的 Stdio（标准输入输出）和 SSE（Server-Sent Events）协议在远程调用、上下文维护和云原生部署方面存在明显局限。而作为一种新兴的 MCP（Model Context Protocol）传输协议，正以其双向流式通信、无状态设计、断点续传能力

【MCP教程系列】搭建基于 Spring AI 的 SSE 模式 MCP

10月20日，工作人员杨剑接到来自市民孙先生的紧急工单：“我家属于封控区，但父亲住在土右旗将军尧镇，老人患有癌症，需要每天服用的进口药在我手里，能不能帮帮我们。这些编号指向实际对话记录中的具体句子或发言，帮助理解评估依据的是哪些具体的交流片段。例如，“客户情绪是否正向”、“客户是否满意”、“小二反向嘲笑客户”和“小二质疑不满客户”都是不同的评估维度，用来衡量客服服务质量的不同侧面。

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LLMs（Large Language Models）复读机问题指的是大型语言模型在处理输入时，有时会几乎原封不动地重复用户提供的信息，而不是基于理解进行有意义的扩展或回答。这种现象通常发生在模型被要求解释或重述已经非常明确和具体的陈述时。例如，如果用户输入：“苹果是一种水果”，而模型的回答是：“是的，苹果是一种水果。” 这种回答方式就显得多余且缺乏深度，因为它没有为用户提供额外的价值或信息。训练

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Playwright 是一个用于浏览器自动化测试的 Node.js 库，它支持 Chromium, Firefox 和 WebKit 浏览器引擎。Playwright 提供了一套强大的 API 来进行网页自动化测试，包括页面导航、元素选择、表单提交等操作，并且能够处理现代网页中的异步加载内容。下面是一个简单的入门案例，展示如何使用 Playwright 进行基本的网页浏览和元素交互。这个例子将打开

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