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这里写目录标题一级目录二级目录三级目录Anaconda与JupyterNotebook的简介与使用一、Anaconda的简介二、Anaconda的下载三、Anaconda的安装四、关于conda五、关于创建虚拟环境六、Jupyter Notebook1. 概述2. 使用一级目录二级目录三级目录Anaconda与JupyterNotebook的简介与使用一、Anaconda的简介Anaconda支持

01 动手学习深度学习-配置环境pytorch一、需要的配置以及准备学习环境：windows10 + anaconda + python3.7 + jupyter notebook + cuda + cudnnGPU版本：CUDA（11.6）+ cudnn(相应cuda版本)二、安装anaconda参考：https://blog.csdn.net/qq_44653420/article/detai

介绍三种简单的损失函数

动手学深度学习-线性回归的简单实现一、生成数据集二、读取数据集三、定义模型四、初始化模型参数五、定义损失函数六、定义优化算法七、训练本节介绍如何使用深度学习框架实现线性回归模型。一、生成数据集import numpy as npimport torchfrom torch.utils import datafrom d2l import torch as d2ltrue_w = torch.ten

动手学深度学习-Fashion-MNIST数据集一、读取数据集我们通过框架中的内置函数将Fashion-MNIST数据集下载并读取到内存中。%matplotlib inlineimport torchimport torchvisionfrom torch.utils import data# transforms 对图像尺寸格式进行转化from torchvision import transf

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【面试】-科大讯飞日常实习面试

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深度学习入门-感知机的实现