hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-c

Portainer 是一个轻量级的管理 UI ，可让你轻松管理不同的 Docker 环境（Docker 主机或 Swarm 群集）。Portainer 的目的是部署和使用一样简单。它由一个可以在任何 Docker 引擎上运行的单一容器组成（可以部署为 Linux 容器或 Windows 本地容器，也支持其他平台）。Portainer 允许你管理所有的 Docker 资源（容器、镜像、卷、网络等等）

Apache Flink的数据流编程模型在有限和无限数据集上提供单次事件（event-at-a-time）处理。在基础层面，Flink程序由流和转换组成。Apache Flink的API：有界或无界数据流的数据流API、用于有界数据集的数据集API、表API。[3]数据流的运行流程Flink程序在执行后被映射到流数据流，每个Flink数据流以一个或多个源（数据输入，例如消息队列或文件系统）开始，并

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

Redis 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis有三种集群模式：主从模式，Sentinel（哨兵）模式，Cluster模式，这三种模式环境编排部署都会在本文章介绍与实战操作。Redis原理介绍与环境部署（主从模式、哨兵模式、集群模式）

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，Pos

MinIO 是全球领先的对象存储先锋，目前在全世界有数百万的用户. 在标准硬件上，读/写速度上高达183 GB / 秒 和 171 GB / 秒。对象存储可以充当主存储层，以处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为Hadoop HDFS的替代品。MinIO用作云原生应用程序的主要存储，与传统对象存储相比，云原生应用程序需要更高的吞吐量和更低的延迟。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

使用Docker方式部署Bitwarden