PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，Pos

Kafka 生产者发送消息主要有三种模式:发后即忘发送模式发后即忘模式「fire-and-forget」，它只管发送消息，并不需要关心消息是否发送成功。其本质上也是一种异步发送的方式，消息先存储在缓冲区中，达到设定条件后再批量进行发送。这是 kafka 吞吐量最高的方式，但同时也是消息最不可靠的方式，因为对于发送失败的消息并没有做任何处理，某些异常情况下会导致消息丢失。同步发送模式同步发送模式 「

首先我们来看看什么是「消费者组」:消费者组 Consumer Group，顾名思义就是由多个 Consumer 组成，且拥有一个公共且唯一的 Group ID。组内每个消费者负责消费不同分区的数据，**但一个分区只能由一个组内消费者消费，**消费者组之间互不影响。为什么 Kafka 要设计 Consumer Group,只有 Consumer 不可以吗？

Apache Flink的数据流编程模型在有限和无限数据集上提供单次事件（event-at-a-time）处理。在基础层面，Flink程序由流和转换组成。Apache Flink的API：有界或无界数据流的数据流API、用于有界数据集的数据集API、表API。[3]数据流的运行流程Flink程序在执行后被映射到流数据流，每个Flink数据流以一个或多个源（数据输入，例如消息队列或文件系统）开始，并

Maven项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的项目管理工具软件。Maven 除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性，所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法，许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven，而且公司项目采用 M

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开

生产者在发送消息时，将消息对应的id进行取模处理，相同的id发送到相同的分区。消息在分区内有序，一个分区对应了一个消费者，保证了消息消费的顺序性。

基于 SpringBoot + Vue 的音乐网站系统基于 SpringBoot + Vue 的音乐网站系统基于 SpringBoot + Vue 的音乐网站系统基于 SpringBoot + Vue 的音乐网站系统基于 SpringBoot + Vue 的音乐网站系统基于 SpringBoot + Vue 的音乐网站系统基于 SpringBoot + Vue 的音乐网站系统基于 SpringBo

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库（Data Aarehouse，简称数仓、DW），可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。是用于存储、分析、报告的数据系统。大数据Hadoop之——数据仓库HiveHive 架构Hive 客户端架构。