今天跟大家分享的是我之前跟着做过的一门项目，非常的经典，也非常的详细，适合作为数据分析入门的项目。以下是有关的介绍。

分享一个超详细的数据分析案例【Python】附ABTest详细介绍

利用SQL和pandas对11支球队在7个赛季中的25979场比赛数据，分析各球队在每个赛季的主客场得分情况以及联赛积分情况。

利用最近一次的营销活动的信息，分析什么对推销结果的影响最大，如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。

前期回顾：⼤数据是如何产⽣的？大数据的特点是什么？什么是埋点？如何进行数据埋点？【超详细介绍】对于这么多种类，这么大体量的数据是如何存储的呢？所以数据仓库就应景而生了。目录数据仓库（数据是如何存储的）1 什么是数据仓库？2 数据仓库解决什么问题？3 数据仓库的主要特征4 数据仓库与数据库区别5 数据仓库架构6 数据仓库元数据管理什么是元数据？元数据具体的工作内容元数据分为技术元数据和业务元数据7

又到了每周末知识分享环节。这次给大家分享的是kaggle上的一个非常有意思的项目，我们希望从中发现学生的测验表现与标签之间的关系。总之，本次项目干货满满，除了通过绘图等常规手段之外，也用到了t检验等假设检验的方法来力求让结论更具说服力。......

今天带大家温习的是Python中的列表操作，全篇博文没有难点问题，很基础但是也很重要，推荐对Python还不够熟悉的朋友赶紧掌握起来哦。

今天跟大家分享的是我之前跟着做过的一门项目，非常的经典，也非常的详细，适合作为数据分析入门的项目。以下是有关的介绍。

利用SQL和pandas对11支球队在7个赛季中的25979场比赛数据，分析各球队在每个赛季的主客场得分情况以及联赛积分情况。

正文时隔很久没有更新人脸情感特征提取的博文了，没看过前面内容的朋友，可以先去看一下方便理解。https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/103366180以及https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/103834249前面已经提到了如何获取通过dlib模块获取人脸坐标，现在还需要获取的