又到了每周末知识分享环节。这次给大家分享的是kaggle上的一个非常有意思的项目，我们希望从中发现学生的测验表现与标签之间的关系。总之，本次项目干货满满，除了通过绘图等常规手段之外，也用到了t检验等假设检验的方法来力求让结论更具说服力。......

今天带大家温习的是Python中的列表操作，全篇博文没有难点问题，很基础但是也很重要，推荐对Python还不够熟悉的朋友赶紧掌握起来哦。

今天跟大家分享的是我之前跟着做过的一门项目，非常的经典，也非常的详细，适合作为数据分析入门的项目。以下是有关的介绍。

目录一、实验设计1确定业务目标2 选择检验指标2.1 选择一类指标2.2 选择统计量3 确定原假设与备择假设4 两类统计错误的防范5 样本量计算6 检验策略选择、设计分组策略7 当企业没有AB测试的条件的时候，如何解决问题？二、实验结论分析1 决策统计检验2 决策业务问题结束语我在上一篇博客中提到了什么是ABTest，并引用了一个项目，感兴趣的朋友可以再去看看。本篇博客会从企业真实业务的角度来再次

利用SQL和pandas对11支球队在7个赛季中的25979场比赛数据，分析各球队在每个赛季的主客场得分情况以及联赛积分情况。

最近正值秋招，许多朋友也都拿到了心仪的offer，不过也有不少的朋友还在网申 ——> 笔试 ——> 被刷之中反复循环，而导致这一现状的重要原因很有可能是自己不懂得总结归纳，就算是一次简单的笔试，自己也应该懂得去总结复盘，切勿在每次的笔试中犯同样的错误。那么今天，我给大家带来了一份关于数据分析岗位的笔试题，题目基本上还原了全部的真实考题，并附带了详细解析，希望有需要的朋友赶紧收藏起来，并仔细阅读，后

1 本文算法1.1 算法概述或框架图本次实验主要可以分为三大部分：标注序列、模型训练用于预测标签以及维特比求解最优路径。下面将依次对这三大部分进行概述。1.1.1 标注序列这一部分主要就是给句子中的每个字进行标注，具体字标注的方为法有好几种，其中最常见的为4标注和6标注。本次实验采用MSR语料库进行，MSR数据集是人民日报标注语料库是在得到人民日报社新闻信息中心许可的条件下，以1998年和2014

这个项目呢，就不需要我们做很多的数据清洗的工作了，因为我们手里的数据基本已经做好数据清洗了，我们主要需要做的就是数据可视化和文本挖掘工作。下面我们来一一介绍一下。目录1 业务背景1.1 分析流程概述1.2 市场分类1.3 产品生命周期1.4 产品结构-波士顿矩阵（BCG Matrix）1.5 处理项目需求的基本思路1.6 项目需求例子1.7 项目背景&产品架构1.8 数据说明2 驱虫市场的

正文时隔很久没有更新人脸情感特征提取的博文了，没看过前面内容的朋友，可以先去看一下方便理解。https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/103366180以及https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/103834249前面已经提到了如何获取通过dlib模块获取人脸坐标，现在还需要获取的

人脸情感特征提取系列（一）—— 背景写这篇博客的原因特征提取的基础知识数据集论文Facial Action Coding System（FACS）转折结束语写这篇博客的原因大致两个原因吧！一个是记录一下自己前段时间所做的工作和学习到的东西，方便以后记性不好忘了能快速重拾起来；另一个原因是因为我这么长一段时间以来，翻阅许多csdn上的博客，都没有一个是记录特征提取的完整过程的（一般都是叙述到...