这应该是我除了计算智能这篇博客之外，整理的最辛苦的一篇博客了。看了CSDN上有不少关于EXCEL函数介绍的，但都没有结合动图来介绍。而本篇博客通过录制动图的方法，并且结合EXCEL官网对于函数的介绍，让大家更直观地感受到函数的具体功能究竟如何。当然，如果你本身只是想了解一下功能大概如何的话，看最前面的表格部分即可。本篇博客根据函数功能分为五大部分，详见目录，你也可以跳转到自己想了解的那一部分。满满

利用最近一次的营销活动的信息，分析什么对推销结果的影响最大，如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。

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这是拍拍贷互联网金融训练营提供的一份数据，为拍拍贷真实业务数据，但仅为信用标的一个样本，仅供数据分析和学术研究目的使用，而非信息披露。从这个数据中推导得到的结果不反映拍拍贷平台的整体情况，也不代表拍拍贷官方的态度。

最近一直都在重温统计学的知识，是时候整理出来分享给大家了！本篇博客会大致整理常见的统计学知识，多数内容只是简单概述，必要部分我会详讲。基础知识点随机抽样：从总体中随机抽取元素到样本中。分层抽样：对总体分层，并在每层中做随机抽样。简单随机抽样：在不对总体分层的情况下，做随机抽样所得到的样本。偏差：系统性误差。样本偏差：样本对总体做出了错误的解释。样本统计量：对抽取自大规模总体中的样本做计算，所得到的

又到了每周末知识分享环节。这次给大家分享的是kaggle上的一个非常有意思的项目，我们希望从中发现学生的测验表现与标签之间的关系。总之，本次项目干货满满，除了通过绘图等常规手段之外，也用到了t检验等假设检验的方法来力求让结论更具说服力。......

今天跟大家分享的是我之前跟着做过的一门项目，非常的经典，也非常的详细，适合作为数据分析入门的项目。以下是有关的介绍。

利用SQL和pandas对11支球队在7个赛季中的25979场比赛数据，分析各球队在每个赛季的主客场得分情况以及联赛积分情况。

图神经网络入门枯燥公式先不看个人感觉最开始如果就看公式的话，不如先举一个实例让大家了解。因为公式往往过于抽象难懂，而实例却形象容易被人记住。

分享一个超详细的数据分析案例【Python】附ABTest详细介绍