笔者在四月份学习完这本西瓜书，一头雾水，觉得机器学习实在太抽象，一直没有入门。开学后上完了必修的《machine learning》这门课，并且自己编程实现了多种算法以及复现论文后，才对机器学习有了一点了解，虽然离入门还有段距离，现在再次翻阅西瓜书，豁然开朗。所以出系列文章，进行回顾，总结和记录！学习目录1、引言2、基本术语3、假设空间4、归纳偏好5、发展历程1、引言我想大家肯定都听过机器学习，作

server端代码：import socket#服务器端将socket套接字赋给sock套接字sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#服务器端调用sock.setsockopt为这个socket对象设置值，包括（level,optname,value）sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket

知识蒸馏就像是深度学习领域的一座桥梁，连接着大型模型的强大性能和小型模型的高效实用。它通过独特的方式，让小模型能够从大模型那里获取知识，实现自身的提升。在未来，随着技术的不断发展，知识蒸馏有望在更多领域发挥更大的作用，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。无论是在智能设备的广泛应用，还是在复杂任务的高效处理中，知识蒸馏都将持续闪耀，助力深度学习技术迈向新的高度。

如果想搞科研、读博，就尽量投好的期刊会议，现在无论是奖学金、求职还是评职称，都非常看重你的学术论文，不要认为SCI 4区很水，CCF C很水之类的，只要能中都不容易，毕竟没有的占一大半，学术圈很的水很深，很多坑需要自己踩一遍才行，别人说了都没用。做一件事情前必须有充分的规划，凡事预则立不预则废。

Spark作为一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，凭借其高效的内存计算能力、多语言支持、丰富的生态系统和组件，以及广泛的应用场景，已经成为大数据处理和分析领域的重要工具。无论是批处理、实时流处理、机器学习还是图计算，Spark都能提供高效、灵活、易用的解决方案。通过学习和掌握Spark，开发人员可以更加高效地处理和分析大数据，挖掘数据中的价值，为企业决策提供有力支持。《闲邪录》中写道：“女色这

执行力不是天生的超能力，而是靠方法和习惯打磨的 “硬功夫”。从今天起，把目标刻在钢板上，把计划落在纸面上，用制度和闭环保驾护航，再加上积极心态加持，你会发现：原来高效执行，真的没那么难！现在就行动：挑一个最想完成的小目标，写下你的 “执行清单”，然后 —— 立刻、马上、现在就开始第一步！毕竟，所有牛逼的结果，都始于 “先动起来”。

本文介绍了四本可以改变命运的经典著作，并详细探讨了Microsoft Word的实用技巧，旨在提升文档处理效率。文章分为四个部分：基础操作优化、进阶排版技巧、文档编辑与管理、其他实用功能。基础操作部分强调了快捷键和智能输入技巧的使用；进阶排版部分介绍了样式、多级列表、自动目录及页眉页脚的设置；文档编辑与管理部分涵盖了查找替换、批注修订及文档保护；其他实用功能部分则涉及文档比较、快速访问工具栏和模板

在Windows10更新后，打开Edge浏览器，无论复制什么内容，都会弹出Copilot人工智能插件，非常令人反感，网上搜索的关闭方法都非常麻烦，比如：组策略和注册表。自己摸索得出最简便有效的关闭方法。1、复制网页中的内容，自动出现Copilot插件，点击弹出窗口。3、关闭“显示Copilot”开关，然后点击“重启浏览器生效”。4、重启后可以看到不会再显示Copilot相关的插件了。2、点击菜单图

catkin_make:build报错信息显示如下：由于安装ROS时没有安装它的opencv模块，导致没有cv_bridge库，输入命令安装即可：然后会显示即将安装的软件列表，确认无误后输入y回车进行安装。然后会显示即将安装的软件列表，确认无误后输入y回车进行安装。再次catkin_make:build发现程序运行成功。

AI再强，也只是个工具，程序员才是掌控工具的大佬。所以，程序员的未来，不是淘汰，而是起飞。程序员要做的就是接受AI，学习AI，使用AI，成为新时代的复合型人才。能够掌握AI的人，才是未来的赢家。站在时代的分水岭上，有人看到的是深渊，有人看到的却是满天星群。机会，永远留给有准备的人的。在AI时代，学会AI、善用AI就是你最好的准备！