里面部分图片内容出自chatgpt，总结的很好就用了。前置内容前向传播和损失函数和学习率。

选项和动态导入（import()）来实现代码分割。代码分割可以减少初始加载时间，按需加载代码。：在Webpack中，如何进行代码分割（code splitting）？：如何使用Webpack的缓存（caching）功能来提高构建速度？带有哈希值来实现长效缓存。：可以使用持久化缓存，如。：Webpack通过。

定义：通过比较新旧虚拟 DOM 树，找出差异并高效更新真实 DOM。作用：实现最小量的 DOM 更新，提升渲染性能。时间复杂度：优化后为 (O(n))。Diff 算法核心：通过虚拟 DOM 高效更新真实 DOM。关键点使用key提升性能。Vue 3 的 Diff 算法更智能，适应更多场景。注意事项：列表渲染时，始终为每个子节点指定唯一的key值。

官网：https://www.overleaf.com/project/678924b61235cebf4cb4ebcb。

在预训练模型微调中，5e-4学习率过大，适合从头训练（随机初始化权重的情况）；3e-5更适合预训练模型微调，因为它可以稳定更新权重，不容易破坏已有的预训练特征。

Flask 或 FastAPI：这两者是常用的 Python Web 框架，可以很方便地创建 API，供 Java 调用。Java 调用 Python API：使用 Java 的或OkHttp等库向 Python API 发送请求，并接收响应数据。通过这些方式，你可以将 Python 的计算能力与 Java 的应用程序相结合，形成高效的跨语言服务调用。

通过以上步骤，你可以将训练好的模型无缝集成到 Django 中，并通过 RESTful API 提供服务。在 myapp/apps.py 或 views.py 中初始化模型，避免每次请求重复加载。○ 如果模型非线程安全（如某些 TensorFlow 旧版本），需加锁或使用单例模式。│├── views.py# 处理请求和模型调用。│├── urls.py# 定义API路由。│└── urls.py

请注意，如果你在启动 Elasticsearch 时遇到任何问题，确保你的系统满足了所有先决条件，如 Java 环境（Elasticsearch 需要 Java 运行环境）等。此外，确保防火墙或安全软件没有阻止 Elasticsearch 服务的端口（默认是 9200）。

在使用pnpm和。这两者的主要区别在于如何处理现有的依赖项缓存。本文将详细介绍这两个命令的行为，并解释为什么有时候能解决一些常见的问题。和在处理依赖项时有不同的策略。使用缓存来提高效率和速度，而忽略缓存，确保所有依赖项被重新安装。这在解决缓存损坏、版本冲突和依赖项不一致等问题时特别有用。理解这两者的区别和适用场景，有助于更有效地管理项目的依赖项安装。通过以上信息，你现在应该能更好地理解和之间的区别

以下是安装和配置。