通过代理服务器连接 huggingface下载数据集或模型

不同于烂大街的一般方法，完美解决anaconda装包的时候一直卡在Solving environment的问题

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目标：对于tensor变量a中的每个数，如果小于b则变成b。Tensorflow语法：tf.maximum(a,b)Pytorch语法：torch.maximum(a,b)示例：

【代码】ImportError: cannot import name ‘get_full_repo_name‘ from ‘huggingface_hub’

Pytorch报错如下：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use原因：模型多卡训练时端口被占用，换个端口就好了。解决方案：在运行命令前加上一个参数 --master_port 如：--master_port 29501后面的参数 29501 可以设置成其他任意端口注意：这个参数要加载 XXX.py前面 例如：CUDA_VISI

当用office的PowerPoint软件打开ppt/pptx文件显示：发现XXX.pptx 中的内容有问题。PowerPoint可尝试修复此演示文稿。如果PPT是从网上下载的模板等，可尝试如下解决方案：1. 打开PowerPoint软件(任意打开一个之前可用的ppt即可)2.点击【文件】-【选项】-【信任中心】-【信任中心设置】-【受保护的视图】3.取消勾选【为来自Internet的文件启用受保

CSDN上已经有一些教程。例如下面这个：python：向json里面追加数据_秃头才能变得更强的博客-CSDN博客_json追加数据#1.读取原始json文件（与方式1相同）with open(fjson, 'r') as f:content = json.load(f)#2.更新字典dictaxis = {"axis":[22, 10, 11]}content.update(axis)#3.写入

解决Pycharm等软件中copilot插件无法使用chat的问题