logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

ImportError: DLL load failed while importing _ssl: 找不到指定的模块。

解决方案一(自己的方法):找到Anaconda3\pkgs\python-3.8.12-h900ac77_2_cpython\DLLs下的_ssl.pyd文件,查阅在该环境上安装的python版本号,下载python寻找对应的_ssl.pyd覆盖到上述目录中,即可解决问题。解决方案二:在 Windows 环境变量中添加如下三项:C:\Users\username\Anaconda3C:\Users

文章图片
#python
ERROR 2384 — [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application run failed

springboot数据库建表运行后报错:ERROR 2384 — [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application run failedorg.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name ‘entityManagerFactor

文章图片
#spring#hibernate#java
ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars

缘由是:要转换的list里面的元素包含多维的tensor。c

#目标跟踪#计算机视觉#python
快速上手Pytrch爬虫之爬取某应图片壁纸

必应是微软推出的搜索引擎,相比于百度具有广告少的显著优点,比较良心。幸运的是已经有人完成了这项工作,具体请看这个网站:必应每日高清壁纸(这个网站收录了必应每天的主页图片,并且提供直接下载(管理猿太良心了,祝愿少掉一些头发,少写一些bug )。但是博主发现这个网站缺少一个一键全部下载功能,只能一张一张图片手动下载,如果要把所有图片都下载下来,非常麻烦,因此用python写了一个下载网站上所有图片的小

文章图片
#爬虫
Python键鼠自动化函数

自动化之图形界面库pyautogui_jgdabc的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/jgdabc/article/details/121952632

#python
ImportError: DLL load failed while importing _ssl: 找不到指定的模块。

解决方案一(自己的方法):找到Anaconda3\pkgs\python-3.8.12-h900ac77_2_cpython\DLLs下的_ssl.pyd文件,查阅在该环境上安装的python版本号,下载python寻找对应的_ssl.pyd覆盖到上述目录中,即可解决问题。解决方案二:在 Windows 环境变量中添加如下三项:C:\Users\username\Anaconda3C:\Users

文章图片
#python
基于Springboot外卖系统18:套餐分页查询模块+删除套餐+多数据表同步

在查询套餐信息时, 只包含套餐的基本信息, 并不包含套餐的分类名称, 所以在这里查询到套餐的基本信息后, 还需要根据分类ID(categoryId), 查询套餐分类名称(categoryName),并最终将套餐的基本信息及分类名称信息封装到SetmealDto(在第一小节已经导入)中。查询返回的字段中,包含套餐的基本信息之外,还有一个套餐的分类名称,在查询时,需要关联查询这个字段。2). 删除多个

文章图片
#数据库#前端#spring boot +2
“Could not find suitable distribution for Requirement.parse(‘XXXX‘)”的问题

【代码】“Could not find suitable distribution for Requirement.parse(‘XXXX‘)”的问题。

#python#开发语言#linux +2
【文章阅读】Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection

从几个例子中检测稀有物体是一个新出现的问题。先前的研究表明,元学习是一种很有前途的方法。但是,微调技术几乎没有引起人们的注意。我们发现,仅对稀有类现有检测器的最后一层进行微调对于少镜头目标检测任务是至关重要的。在当前的基准测试中,这种简单的方法比元学习方法高出大约2~20个百分点,有时甚至会使以前的方法的准确率翻一番。然而,少数样本的高方差往往导致现有基准的不可靠。我们通过对多组训练样本进行采样来

文章图片
#目标检测#深度学习#计算机视觉 +2
学术小技巧:如何使用easyscholar来提高论文查找效率

easyScholar是一款很好用的科研插件,可以显示会议期刊登记,支持轻量翻译,一键下载等等功能。

文章图片
#学习#计算机视觉#机器学习 +2
    共 17 条
  • 1
  • 2
  • 请选择