移动端，使用React时事件绑定的细节

向量数据库其实并不是一种新的数据库技术，但一直以来并未引起太多关注，因此显得有些默默无闻。然而，随着向量检索成为典型应用场景并且成为普遍需求，向量数据库的真正价值才逐渐显露出来。本文将带你了解什么是向量数据库，以及目前向量数据库的产品有哪些？

Marco L. Napoli是Pixolini有限公司的CEO，也是一位经验丰富的移动端、Web和桌面端应用开发者。他在可视化开发优雅美观且易于使用的系统方面已得到了业内的广泛认可。早在2008年他就编写了自己的s个原生iOS应用。www.pixolini.com上展示了其工作成果和已发布的应用。书中阐释Flutter的细节，包括开发者可用的所有框架、Widget和工具。即使你是没有经验的开发新

把复杂的爬虫技术变简单了——会打字就能用，不管是帮运营爬竞品数据，还是给AI团队攒训练素材，都不用再求着技术写代码。真碰到特殊需求，比如只抓某类时间范围内的内容，直接进IDE小改一下就行，不用推翻重来。两者优势，通过自然语言prompt生成爬虫脚本，既实现了零代码、极速上线，又保留了扩展性和代码级定制能力，更适合需快速扩展多域、追求极致效率与弹性的现代数据团队。之后出现弹框，我们可以直接创建自己的

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在谈sort之前，我们先了解一下原地算法，什么事原地算法呢？所谓**原地算法**就是说基于原有的数据结构进行一定的操作修改，而不借助额外的空间。使用原地算法时，其内存干净，空间复杂度是O(1)，可以减少没必要的内存，避免造成内存浪费和冗余。当然，减小内存损耗会带来算法复杂度和时间消耗的增加，所以是一个Tradeoff。**Tradeoff** 是一种针对目标选择有效的路径的思维方式，需要对做的事情

大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式，可以理解和生成自然语言的人工智能程序。在大型语言模型中，神经网络模型可以通过学习大量的语言数据，自动提取自然语言文本中的特征和模式，以实现自然语言的理解和生成。OCR技术（Optical Character Recognition）是一种广泛应用的人工智能技术，在大语言模型基础上，能够从文档或图像中提取文本

在项目中我们会遇到一次请求多个接口，当所有请求结束后进行操作，也会遇到多个请求（大量）同时进行请求资源，本文就并发问题通过axios对这两种现象进行优化处理，主要通过 axios中all、spread、请求拦截以及响应拦截进行处理。

Web Performance提供了可以通过的函数（performance 属性提供）测试当前网页或者 web应用的性能，获取更为精确的原始数据，以毫秒为单位。一般放在window.onload事件中读取各种数据，有些值必须在页面完全加载之后才能得出。

在大模型推理中，Attention机制通常由多个基础算子组成（MatMul、Softmax、Dropout等），导致频繁的内存读写。我们将开发一个融合Attention算子，减少内存访问，提升性能。本文从算子开发维度探索了华为昇腾CANN的创新实践。通过Ascend C实现融合Attention算子，将多个基础算子合并为单一计算单元，有效减少内存访问开销，最终实现了2.6倍的性能提升。作为昇腾AI