我是用 nvm-windows 进行多个 node.js 版本的管理。nvm-windows 已经是配了国内镜像，但在安装 node.js v14.17.6 版本的时候报出了以下错误：node.js v14.17.6 已经是released 版本，而且用 nvm 也能查到这个版本没办法，只能从腾讯镜像手动下载 node.js v14.17.6 的压缩包解压到 nvm 的安装目录这样子，nvm 就能

在使用idea开发spark报出了错误：ClassNotFoundException:org.apache.spark.sql.SparkSession$，SparkSQL的类找不到，但明明是导入了SparkSQL的包，查看build.sbt后发现spark-sql的包的使用范围是provided，把provided去掉即可解决。...

hbase版本：1.2.6报错：com.google.common.base.Stopwatch.()V from class org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.MetaTableLocator这是因为我导入了google的guava包，但这个guava包的版本和hbase里面的guava包的版本相冲突。把hbase包里面的guava去除，并将导入的guava包的

目录为什么要编译 native 库安装工具包安装 zlib，bzip2，lz4安装 openssl安装 JDK8，maven安装 cmake安装 protobuf安装 snappy安装 zstd安装 isa-l安装 aws-DynamoDBLocal 包安装 aws-java-sdk-bundle 包编译 native 库验证踩坑总结为什么要编译 native 库hadoop 二进制包是提供预编译

刚开始也是最求新一点的版本，但问题很多，主要是版本之间的依赖问题，不是某个依赖的版本不支持某些功能，就是依赖之间的版本不能对应上，所以就降低几个版本，就是喜欢它们的成熟稳定，为什么要装minikube，通常k8s集群是要3台机子以上，而通过minikube，可以在一台机子上搭建出k8s集群，minikube采用的是DinD技术。镜像拉取下来之后，就可以愉快的k8s玩耍了。然后就愉快的拉取k8s镜像

遇到这种超时错误基本就是国内镜像拉取不了的问题，解决方案就是更换能连接的国内镜像就可以了，其他的配置host什么都没有用。亲测几个能用的国内镜像，速度很快，但不知道什么时候会失效，先用着吧，在。最近docker又抽风了，拉取镜像一直报连接超时的错误。

buildkit安装之后，应该就可以愉快的使用containerd，但是我docker的命令很熟悉，但对containerd很陌生，是不是要重新学习containerd的命令吗？，说一下containerd，它是从docker剥离出来的独立项目，和docker一样，同样也是容器技术，和docker相比，没有任何的镜像，下载个nginx镜像，就像docker下载镜像就可以了。，有些文章是用二进制包安

win10 的 docker-desktop 是默认基于 wsl 2 引擎的可以看到 docker-desktop 的配置是选定了 wsl 2，而且不能更改。win 10 的 docker-desktop 在启动的时候，会启动两个 wsl 子系统: docker-desktop 以及 docker-desktop-data输入命令 wsl -l -v --all 可以看到这两个子系统docker-

现在 ai 很火，做 ai 开发，离不开 python，anaconda 是 python 开发的重要工具，这里介绍一下 anaconda 最新版的 2023.3 在 win10 的安装，镜像配置，以及虚拟环境存储路径的更改。

使用stm32CubeMX进行图形化开发，必须要下载安装对应的芯片的芯片包，在前面是通过在线的形式，stm32CubeMX自动的下载以及安装对应芯片的芯片包，但有时候由于网络的原因吧，下载很慢，这样子就需要手动的下载以及安装对应的芯片的芯片包。这两个文件都要下载。