本文介绍了 Selenium 使用无账号和有账号密码进行代理爬虫的方式，无账号密码主要基于浏览器 --proxy-server 参数实现，而有账号密码的方式基于 Selenium-Chrome-HTTP-Private-Proxy 插件实现；同时分享了一种免费获取代理IP的方式（一连代理），感兴趣的朋友可以试试。

今日，“Linux 中国”微信公众号发布消息，宣布该社区及其相关平台将无限期停止更新和运营，包括其主网、微信公众号、视频号，以及《硬核观察》栏目。

Python ddddocr 构建 exe 程序后运行报错：Failed Load model ... common_old.onnx

本文系统介绍了RAG（检索增强生成）技术的原理与架构。RAG通过"检索+生成"的方式解决大模型在专业领域应用中存在的知识局限、时效性不足和幻觉问题。核心流程包括：知识库构建（文本切分、向量化）、向量数据库检索、上下文增强和答案生成。文章详细阐述了RAG系统的整体架构，包括数据处理、Embedding转换、相似度检索等关键环节，并讨论了向量检索与传统搜索、知识图谱的结合方式。RAG技术使大模型能够基

AI工程范式的演进：从Prompt到Harness的转变 随着AI应用复杂度提升，工程范式经历了三次关键迁移：Prompt Engineering通过优化提问方式引导模型输出；Context Engineering在复杂任务中确保模型获取正确信息；Harness Engineering则通过系统化控制解决执行稳定性问题，包含上下文控制、工具系统、执行编排等六层结构。领先企业如Anthropic和O

本文系统介绍了RAG（检索增强生成）技术的原理与架构。RAG通过"检索+生成"的方式解决大模型在专业领域应用中存在的知识局限、时效性不足和幻觉问题。核心流程包括：知识库构建（文本切分、向量化）、向量数据库检索、上下文增强和答案生成。文章详细阐述了RAG系统的整体架构，包括数据处理、Embedding转换、相似度检索等关键环节，并讨论了向量检索与传统搜索、知识图谱的结合方式。RAG技术使大模型能够基

过去两年，大语言模型的能力出现了爆发式增长。从最早的文本生成，到代码编写、文档总结，再到复杂推理能力，AI 已经逐渐成为开发者日常工作中的重要工具。AI 可以快速生成答案，但真正执行这些任务的过程仍然需要人类自己完成，因此 AI 只是参与了工作流程中的一部分，而不是完成整个任务。正是在这样的背景下，逐渐成为 AI 领域的新方向，而 OpenClaw 正是其中受到开发者关注的一个开源项目。

本文对比分析了OpenClaw与豆包手机在AI原生交互设计上的异同。两者都致力于将AI作为操作系统级核心入口，实现从"应用中心"到"AI任务协调"的转变，但在实现路径上存在差异：OpenClaw作为AI工具层，采用代理式交互，侧重自动化执行；豆包手机则将AI深度嵌入系统，采用助手式交互，强调人机协作。产品定位上，OpenClaw偏向技术探索平台，豆包手机面向大众消费市场。这些差异反映了AI时代人机

本文对比分析了OpenClaw与豆包手机在AI原生交互设计上的异同。两者都致力于将AI作为操作系统级核心入口，实现从"应用中心"到"AI任务协调"的转变，但在实现路径上存在差异：OpenClaw作为AI工具层，采用代理式交互，侧重自动化执行；豆包手机则将AI深度嵌入系统，采用助手式交互，强调人机协作。产品定位上，OpenClaw偏向技术探索平台，豆包手机面向大众消费市场。这些差异反映了AI时代人机

近期人工智能领域迎来了一位备受瞩目的新星——Manus。Manus 能够独立执行复杂的现实任务，无需人工干预。由于限制原因大部分人无法体验实际效果，但仅过一天 OpenManus 横空出世，让大家能够本地部署并体验 Manus 相同的能力。OpenManus 是一个开源项目，旨在帮助用户通过简单配置在本地运行智能体，实现各种创意想法。它由 MetaGPT 社区的成员在短短 3 小时内开发完成，展示