通过以上步骤，已经在 Ubuntu 上成功安装了 MySQL 8.0。接下来，可以开始在远程工具中访问数据库。

修改完成后应用网络，使其生效，报这个警告是因为用了过时的语法，没关系。执行完应用新网络ip的命令后，当前终端窗口由于网络发生了变化，所以就会连接中断，需要重新连接新的ip。至此，ubuntu2已经复制完成，ubuntu1可以ping通ubuntu2的地址，同时也要确保ubuntu2可以ping通ubuntu1。这里对网络，网关，域名解析进行配置，原ip为172.16.167.131，这里修改为17

网络地址转换 (NAT)是一种允许多台设备通过单一的公共IP地址访问互联网的技术。在 NAT 中，有一个专门的设备或软件，通常称为NAT 网关，负责将内部网络（私有IP地址）的流量转换为公共IP地址。将内部私有IP地址转换为公共IP地址。将内部设备的端口号与公共IP地址的端口号进行映射，以便正确路由流量。NAT 网关是用于将私有网络的流量转换为公共网络流量的关键设备。正确配置网关地址确保网络流量能

通过上述步骤，成功为三台Ubuntu虚拟机配置域名映射和免密登录。这样，可以通过域名而不是IP地址访问每台机器，并且在每台机器之间进行免密SSH登录。当前三台ubuntu节点已经完成了虚拟机在vmware fusion中的部署，网络经过测试均已经互通，并且开机使用远程连接进行访问。在提示时按Enter键，使用默认文件路径，不设置密码短语。在每台机器上生成SSH密钥对，并将公钥分发到其他机器。这样，

本项目使用一台虚拟机，主机名Hadoop10，CentOS7系统。虚拟机服务器jdk选用1.8，包括完整生态的hadoop spark；本地主机为win11，scala2.12.17，在idea集成环境中编写。

Kafka面试题持续更新

书接上文 【Flink实时数仓】需求一：用户属性维表处理-Flink CDC 连接 MySQL 至 Hbase 实验及报错分析http://t.csdn.cn/bk96r我隔了一天跑Hbase中的数据，发现kafka报错，但是kafka在这个代码段中并没有使用，原因就是我在今天的其他项目中添加的kafka依赖导致了冲突。

在Java api中，使用flink本地模式，消费kafka主题，并直接将数据存入hdfs中。

将Kafka中的数据消费到Hive可以通过以下简单而稳定的步骤来实现。这里假设的数据是以字符串格式存储在Kafka中的。创建Hive表：编写Kafka消费者脚本：Hive JDBC客户端：运行消费者脚本：这是一个基本的、简单的方式来实现从Kafka到Hive的数据流。这里的示例假设数据是以逗号分隔的字符串，实际上，需要根据数据格式进行相应的解析。这是一个简化的示例，真实场景中可能需要更多的配置和优

该需求为实时接收对手Topic，并进行消费落盘至Hive。在具体的实施中，基于华为MRS 3.2.0安全模式带kerberos认证的Kafka2.4、Flink1.15、Hadoop3.3.1、Hive3.1，调度平台为开源dolphinscheduler。本需求的完成全部参考华为官方MRS3.2.0开发文档，相关章节是普通版的安全模式。