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【基于Flink的城市交通实时监控平台】需求二:卡口的实时拥堵情况-滑动窗口

卡口的实时拥堵情况,其实就是通过卡口的车辆平均车速和通过的车辆的数量,为了统计实时的平均车速,我设定一个滑动窗口,窗口长度是为5分钟,滑动步长为1分钟。任意从端口发送对应格式的数据即可。

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#flink#数据库#java
【五】MySql8基于m2芯片arm架构Ubuntu24虚拟机安装

通过以上步骤,已经在 Ubuntu 上成功安装了 MySQL 8.0。接下来,可以开始在远程工具中访问数据库。

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#macos#mysql#ubuntu +1
JanusGraph图数据库的应用以及知识图谱技术介绍

JanusGraph介绍JanusGraph 是一个开源的、分布式的、基于属性图的数据库,由 Apache TinkerPop 社区开发。它支持 Apache Cassandra 和 Apache HBase 作为存储后端,并提供原生支持 Gremlin 图遍历语言。JanusGraph 的主要优势支持非常大的图。JanusGraph 图可以随着集群中机器的数量而扩展。支持非常多的并发事务和操作性

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#知识图谱#大数据#人工智能 +2
使用Python创建faker实例生成csv大数据测试文件并导入Hive数仓

解决思路是通过将整表的数据查询出,插入到另一个新表中,而后删除旧的表,该方法如果在生产环境中使用应考虑机器性能和存储情况。本案例由于使用python生成文件,只有第一个csv文件有列名,其余csv没有列名,我们稍后单独处理这一个首行。这段代码使用Faker库生成模拟的个人信息数据,每个CSV文件包含一定数量的行数据,数据字段包括。这段Python代码用于生成模拟的个人信息数据,并将数据保存为CSV

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#python#hive#大数据 +1
CDH6.3.2集群docker容器化离线部署客户端parcel+配置全流程详解

本文记录了在离线环境下手动部署CDH客户端(Gateway角色)的操作流程。采用三节点架构:cluster-1作为Server+Agent节点,cluster-2和cluster-3作为Agent节点。主要完成两个关键步骤:1)将CDH 6.3.2的Parcel文件分发到各节点并解压部署,创建符号链接;2)从CM Server收集配置文件并分发到各节点。操作通过容器内文件提取、SCP分发和手动解压

#docker#容器#运维
wiki.js一个开源知识库系统

Node.js:wiki.js需要Node.js版本16.0.0或更高。Web服务器:wiki.js需要一个Web服务器来托管wiki页面。常用的Web服务器包括Apache、Nginx和IIS。数据库:wiki.js支持多种数据库,包括PostgreSQL、MySQL、MariaDB和SQLite。

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#javascript#开源#开发语言
macOS 平台 AI CLI 工具安装与配置避坑指南(OpenClaw、Gemini CLI、Claude Code)

macOS(M系列芯片)2026年2月本文涵盖 OpenClaw、Gemini CLI、Claude Code 三款主流 AI CLI 工具的安装、配置与调试。

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Flink连接Hbase时的kafka报错:java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/utils/ThreadUtils

书接上文 【Flink实时数仓】需求一:用户属性维表处理-Flink CDC 连接 MySQL 至 Hbase 实验及报错分析http://t.csdn.cn/bk96r我隔了一天跑Hbase中的数据,发现kafka报错,但是kafka在这个代码段中并没有使用,原因就是我在今天的其他项目中添加的kafka依赖导致了冲突。

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#flink#hbase#kafka
CDH6.3.2集群docker容器化离线部署客户端parcel+配置全流程详解

本文记录了在离线环境下手动部署CDH客户端(Gateway角色)的操作流程。采用三节点架构:cluster-1作为Server+Agent节点,cluster-2和cluster-3作为Agent节点。主要完成两个关键步骤:1)将CDH 6.3.2的Parcel文件分发到各节点并解压部署,创建符号链接;2)从CM Server收集配置文件并分发到各节点。操作通过容器内文件提取、SCP分发和手动解压

#docker#容器#运维
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