数据分类分级对于数据的安全管理至关重要，安全分类分级是一个“硬核课题”，从数据治理开始，除了标准化和价值应用，重要的课题就是质量+安全。安全是底线，是价值应用的前提和基础。数据分类可以为数据资产结构化管理、UEBA（用户及实体行为分析）、个人信息画像等数据治理工作提供有效支撑；数据分级通过对不同级别的数据设置相应访问权限、加密规则、脱敏规则等，可大大提升数据安全管控效率，是数据安全精细化管理的重要

数据化已经贯穿经济社会发展的全领域、多层级，成为国家治理经济发展和社会运行的核心驱动力，而数据作为新的生产要素的核心定位也成为数据化过程中最关键的驱动力，国家发展数据化经济提出更高的要求，数据治理先行同步统筹安全和发展，其中以数据安全治理为核心的数据安全能力框架2.0和零信任身份安全解决方案动态细粒度访问控制能力和业务应用控制相结合，实现对数据流转的精准控制，做到主体的数字身份可信，行为操作合规以

不用再担心SpringBoot启动慢和内存占用大的困惑了，为K8S云原生Quarkus轻松实现快、省、灵活的特性，本篇了解Quarkus优势和性能，并从quarkus工程创建开始，实现简单编码、普通jar打包、打包二进制文件和可跨平台直接运行二进制文件，并制作成docker镜像运行验证。

本篇介绍Apache DolphinScheduler总体架构和设计思想，使用shell工作流演示参数的使用、传递及其优先级，通过数据源管理演示ClickHouse SQL任务类型的工作流使用步骤，最后通过一个邮件告警示例使用DolphinScheduler更加放心......

存算分离是下一代企业大数据必然趋势，本篇先简述存算分离背景以及为何要进行存算分离，当前存算分离主要优势和实际应用场景。并归纳分析若干如华为Ocean系列、JuiceFs、HashData等市面上存算分离产品和解决方案。

Apache Druid是⼀款针对海量数据进⾏⾼性能实时分析OLAP引擎的实时分析型数据库，本篇了解其特征和适用场景，并与其他框架横向对比；最后部署一个单机版演示本地文件摄取入库,并演示基于Json API本地查询和SQL两种查询方式。

要想入门大数据理论和原理必先研究HBase，体会其设计精髓，本篇先介绍其基础架构和应用场景、逻辑结构和物理存储结构进一步理解其数据模型，通过详细完整步骤一步步的安装最新版本2.5高可用的Hbase集群以加深理解其整体架构，最后通过实操Hbase Shell基础命令和DDL、DMl等常用命令。

从监控基础理论简单谈起，部署Prometheus的两种数据采集exporter和pushgateway，并通过相应采集示例演示，通过一个对CPU监控采集和图形展示的示例了解到Prometheus强大数学支持，最后通过部署grafana实现一个抓取TCP waiting_connection美观的可视化展示。.........

了解Apache Druid的基础概念后，本篇进一步研究其核心架构和核心设计原理部分，了解相关外部依赖，对其数据摄取和查询有一定认识，然后通过搭建分布式集群进一步理解其架构组成，最后用一个示例从HDFS将数据摄取到Druid并演示两种查询方式

本篇先了解Spark和Hadoop的关系与区别，进一步了解特性和相关组件架构；通过实战部署了Spark最新版本3.3.0的Local、Standalone+历史服务+HA、Yarn的部署完成操作步骤，并通过不同提交方式的示例和WebUI查看加深多Spark多种作业提交原理的理解，并拉开了使用Spark-Shell方式提交本地、集群、yarn交互式使用之门。