2020 年，团队利用 SIO V29. 1重力异常和SIO V29. 1 重力异常垂直梯度，融合多源水深测量结果，构建了 STO_IEU2020 全球海底地形模型，分别在大西洋海域和印度洋海域等海域，选择了共计 5 块海域作为海底地形模型质量评估区，评估结果表明，±100 m检核差值范围内，STO_IEU2020 模型对应的检核点数量分别占 78. 57%、87. 87%、72. 27%、92.

提高matlab代码的执行效率，是很多码农们的迫切愿望和需求。最重要的当然是好的代码结构，向量化的语言的高效性是for循环拍马也赶不上的。但是，现实中很多时候我们是需要使用到for循环的，为此可以使用matlab的并行计算来提高代码执行效率。并行计算的原理就是将代码分配到多个处理器中进行运算。例如8核的机器，就可以同时调动8个处理器来运算。不过为了在运算时你不至于太无聊，还是留下一个给自己做其他事

C:\Users\ML>ollama listNAMEIDSIZEMODIFIEDdeepseek-r1:32b38056bbcbb2d19 GB4 minutes agoC:\Users\ML>ollama rm deepseek-r1:32bdeleted 'deepseek-r1:32b'C:\Users\ML>ollama listNAMEIDSIZEMODIFIEDC:\Us

小波变换能实现傅立叶变换无法分析的非平稳信号的频谱分析。之前在对小波变换进行理解的时候，只知道是对信号进行分解。直到详细理解时，发现有尺度函数和小波函数两种。从上图可以发现尺度函数振幅为正，小波函数振幅有正有负，但两者周期（横坐标是波长？单位km识别的最小尺度距离长度？）一致。通过不同尺度的分解，获得不同分辨率的信号。对于一级分解，先采用尺度函数对原始图像数据进行低通滤波，获得近似/低频信息。然后

C:\Users\ML>ollama listNAMEIDSIZEMODIFIEDdeepseek-r1:32b38056bbcbb2d19 GB4 minutes agoC:\Users\ML>ollama rm deepseek-r1:32bdeleted 'deepseek-r1:32b'C:\Users\ML>ollama listNAMEIDSIZEMODIFIEDC:\Us

大概是几年前有个论文材料在弄这个，当时觉得麻烦，也下载了很多东西，不知道因为什么原因放弃继续弄了。最近又遇到这个问题，就把有的东西记录下来，希望这次能弄明白。最直接估计谱密度的方法是采用周期图法（即傅里叶变换），即把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计（参考matlab中的

最近长时间受困扰。为方便找寻转载学习一下。傅里叶变换使任一信号可以有两种描述形式：时域描述和频域描述。

【代码】MATLAB 坐标轴设置为科学记数法。

年份人数（万人）202149.3202038.94201942.1201838201736.5201636.06201535.46...

利用surfer白化步骤1、数据网格化，生成grad文件。2、利用grad文件绘制平面等值线图。3、对平面等值线图进行数字化，鼠标放在map上，点击右键，选择数字化。4、 数字化边界形成闭合，图中红点为数字化边界，将左侧digit.bin文件里的第一个数据复制粘贴到该文件最下面，形成闭合，然后保存.bln文件。5、打开.bln文件，选择0(闭合范围内)或者1(闭合范围外)，保存。6、网格一白化，选