InfiniBand 提供极高的吞吐量（可达数百Gbps）和极低的延迟（微秒级），同时支持远程直接内存访问（RDMA），允许数据直接在节点间传输，无需CPU干预，从而大幅提升效率。OpenSM 是 InfiniBand 网络的子网管理器，负责管理 InfiniBand 子网的拓扑结构、路由和通信。OpenIBD 是 InfiniBand 设备的守护进程，负责初始化和管理 InfiniBand 设备

home/weights :存放权重文件，容器的home下被绑定。下面脚本中的ip_ad表示ip地址，比如10.101.21.10。进入容器，并切换到home目录下。

本文详细介绍了在Windows11系统下使用FFmpeg将本地摄像头转换为RTSP流的方法。首先需要下载64位Windows版FFmpeg并解压，然后通过命令行查询摄像头设备名称并测试画面。核心步骤是使用FFmpeg命令将摄像头视频流转为RTSP流，并提供了FFplay和VLC两种测试方法。文章还列出了常见问题解决方案，如设备找不到、延迟高和连接被拒绝等。这种快速搭建本地RTSP流的方法适用于视频

要在多节点多卡的环境中部署一个大模型，可以使用（Very Large Language Model）框架。vLLM 是一个高效的推理和服务框架，特别适合大规模语言模型的部署。

如果在服务过程中出现内存不足错误，请尝试通过设置较小的值来减少 KV 缓存池的内存使用量–mem-fraction-static。: 设置为true时，提供tokens给引擎并直接获取输出tokens，通常在RLHF中使用。: 使用的聊天模板。: 模型能够处理的token数量，包括输入的tokens。果在长提示的预填充过程中看到内存不足错误，请尝试设置较小的分块预填充大小。: 如果设置了此选项，则

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数据集已划分好|可以直接使用|yolov5|v6|v7|v8|v9|v10通用；yolo格式数据集之交通工具检测5种；数据整理不易，下载地址点。

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yolo格式数据集之地面道路病害检测4种数据集已划分好|可以直接使用|yolov5|v6|v7|v8|v9|v10通用。数据集获取地址在最后。

第一章 pytorch介绍第二章 pytorch中张量的数据类型介绍第三章 pytorch张量的基本操作3.1 创建张量3.2 张量操作3.3 张量索引3.4. 自动求导第四章 PyTorch中卷积、池化、激活函数、全连接层介绍4.1 卷积层4.2 池化层4.3 激活函数4.4 全连接层第五章 pytorch中CNN网络搭建和训练示例PyTorch是一个基于Python的科学计算库，主要用于深度学