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四、使用python+selenium搭建一个ppt翻译小程序(将ppt中的中文翻译为英文)

一、前言本翻译小程序功能为将ppt中的中文翻译称为英文。项目文件结构如下:1、newppt:转换成英文之后所存的ppt;2、oldppt:需要转换的ppt;3、chromedriver:需要自行下载,和电脑当中所使用的Google浏览器版本对应;4、main.py:主程序;5、translating.py:翻译的代码。二、main.py内容:#coding = utf-8from translat

#selenium#python#小程序
dify过滤掉think过程

摘要:该代码定义了一个main函数,用于处理包含SQL内容的字符串。它使用正则表达式删除所有<think>标签及其内容,并去除字符串开头的空行。处理后的字符串还将所有下划线替换为连字符,最终以字典形式返回结果。该函数适用于清理和格式化包含特殊标记的文本内容。

#前端#linux#javascript
Sglang部署大模型常用参数详解

如果在服务过程中出现内存不足错误,请尝试通过设置较小的值来减少 KV 缓存池的内存使用量–mem-fraction-static。: 设置为true时,提供tokens给引擎并直接获取输出tokens,通常在RLHF中使用。: 使用的聊天模板。: 模型能够处理的token数量,包括输入的tokens。果在长提示的预填充过程中看到内存不足错误,请尝试设置较小的分块预填充大小。: 如果设置了此选项,则

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#sglang
城市交通工具目标检测数据集自行车、公交车、小汽车、行人

数据集已划分好|可以直接使用|yolov5|v6|v7|v8|v9|v10通用;yolo格式数据集之交通工具检测5种;数据整理不易,下载地址点。

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#目标检测#人工智能#计算机视觉
图像分类数据集|新冠肺炎|3类

类别名: [‘Covid’, ‘Normal’, ‘Viral Pneumonia’]

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全网最详细使用Sglang部署DeepSeek-R1-671B满血版4机32卡

InfiniBand 提供极高的吞吐量(可达数百Gbps)和极低的延迟(微秒级),同时支持远程直接内存访问(RDMA),允许数据直接在节点间传输,无需CPU干预,从而大幅提升效率。OpenSM 是 InfiniBand 网络的子网管理器,负责管理 InfiniBand 子网的拓扑结构、路由和通信。OpenIBD 是 InfiniBand 设备的守护进程,负责初始化和管理 InfiniBand 设备

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#perl#开发语言#DeepSeek
全网最全sglang部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32B大模型

home/weights :存放权重文件,容器的home下被绑定。下面脚本中的ip_ad表示ip地址,比如10.101.21.10。进入容器,并切换到home目录下。

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#docker#容器#运维 +2
电脑本地摄像头做成rtsp流调用测试windows系统中

本文详细介绍了在Windows11系统下使用FFmpeg将本地摄像头转换为RTSP流的方法。首先需要下载64位Windows版FFmpeg并解压,然后通过命令行查询摄像头设备名称并测试画面。核心步骤是使用FFmpeg命令将摄像头视频流转为RTSP流,并提供了FFplay和VLC两种测试方法。文章还列出了常见问题解决方案,如设备找不到、延迟高和连接被拒绝等。这种快速搭建本地RTSP流的方法适用于视频

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#windows
使用vllm多节点多卡部署大模型

要在多节点多卡的环境中部署一个大模型,可以使用(Very Large Language Model)框架。vLLM 是一个高效的推理和服务框架,特别适合大规模语言模型的部署。

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#pytorch#语言模型
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