逻辑回归是一个二分类问题二分类问题二分类问题是指预测的y值只有2个取值(0或1),二分类问题可以扩展到多分类问题.例如:我们要做一个垃圾邮件过滤系统,xix^ixi是邮件的特征,预测的y值就是邮件的类别,是垃圾邮件还是正常邮件.对于类别我们通常称为正类(positive class)和负类(negative class),垃圾邮件的例子中,正类就是正常邮件,负类就是垃圾邮件逻辑回归Logi...

AI生成视频的方式主要有三种：文生视频、图生视频、参考生视频。

【代码】openai-whisper。

古典目标识别第一部分：训练集构造负样本：使用 select search（ss） 方法对区域进行融合—>计算每个候选区域域真实标记区域 GRadeonTruts(GT) 之间的重合，如果区域A与GT的重合度在20%-50%之间，而且A与其他的任何一个已生成的负样本之间的重合度不大于70%，则A被采纳为负样本正样本：就是那些手工标记的GT区域作为正样本。第二部分：提取每个正/负样本的特征第三部

项目商业计划书

聚类算法原理简介聚类概念聚类涉及到数据点的分组，给定一组数据点，我们可以根据聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。同一组中的数据点应该具有相似的属性或特征，不同组中的数据点应该具有高度不同的属性或特征。聚类是一种无监督机器学习的方法(没有标签)，或许多领域中常用的统计数据分析技术有时候作为监督学习中稀疏特征的预处理，有时候可以作为异常值检测。应用场景：新闻聚类、用户购买模型（交叉销售）、...

CNN目的:提特征Pooling池化目的:降采样(subsample)，减小参数(防止过拟合)减少输入图片大小也使得神经网络可以经受一点图片平移,不收位置的影响有大小、步长、padding类型池化神经元没有权重值,只有取最大或者求平均...

kettle调用webservice数据插入数据库以获取 中国电视节目预告（电视节目表）为例子[第一步] 获得支持的省市（地区）和分类电视名称 String()一共分为三个步骤调用webservice,获取到xml字符串特殊处理xml字符串插入数据库以获取 中国电视节目预告（电视节目表）为例子地址:http://ws.webxml.com.cn/webservices/ChinaTVprogram

工作中遇到要和第三方公司对接数据的需求,而第三方用的接口是非常古老的webservice接口.客户要求用我们做一个webservice程序来处理,思考后选择用kettle + java版的webservice程序处理思路:可以分为3步获取到webservice返回来的xml字符串格式化xml字符串,使得成为kettle可以处理的xml字符串kettle调用xml组件,把相关数据插入到数据库作为客户

摘自:地物波谱数据库