前端日志收集的核心挑战在于：浏览器环境是分布式的，日志需跨网络发送。前端捕获：在浏览器中使用 JavaScript 捕获错误和自定义日志。日志传输：通过 HTTP API 将日志发送到后端服务。后端处理：后端接收日志，进行初步处理（如格式化和缓冲）。ELK 集成：日志通过 Logstash 管道进入 Elasticsearch，最终在 Kibana 可视化。整个方案确保低延迟、高可靠性，并支持大规

它允许用户定义、调度和监控复杂任务流程，特别擅长处理定时任务和任务依赖关系。通过上述步骤，您可以高效构建 Airflow 数据流水线，实现可靠的定时任务和依赖管理。如果需要更复杂的场景（如跨 DAG 依赖或动态任务生成），可以参考 Airflow 官方文档进一步扩展。以下是一个简单的 Airflow DAG 示例，展示如何实现定时任务（每天运行）和依赖管理（两个任务：数据提取和数据处理）。：如果任