智能体：具有自治性、社会性、反应性和预动性的基本特征的实体，也可被看作是相应的软件程序或者是一个实体（比如人、车辆、机器人等）多智能体系统（Multi-Agent System）：多个相互作用的智能体，各个智能体之间通过相互通信、合作、竞争等方式，完成单个智能体不能完成的，大量而又复杂的工作智能体的三个主要工作组件：传感器：检测环境变化执行器：能量转化为运动（e.g. 电机、齿轮）效应器：影响环境

(3) 成员关系（A-Member-Of）：A是B的成员（强调个体与集体的关系），具有属性的继承性。(2) 分类关系（AKO, a kind of）：A是B的成员，具有属性的继承性。(5) 包含关系（Part-Of）：部分与整体之间的关系，一般不具备属性的继承性。状态（state）：描述某类不同事物间的差别的某种结构的符号或数据，用四元组表示。(1) 实例关系（ISA, is a）：A是B的例子，

然后对三元组的数据进行知识融合，主要是实体对齐，以及和数据模型进行结合，经过融合之后，会形成标准的数据表示,为了发现新知识，可以依据一定的推理规则，产生隐含的知识，所有形成的知识经过一定的质量评估，最终进入知识图谱。知识图谱是一种语义网络（Semantic Network）的知识库，可以构建庞大的知识网络，包含世间万物构成的实体以及它们之间的关系，图文并茂地展现知识方方面面的属性，让人们更便捷地获

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推理：从已知事实和知识出发，按照某种策略或规则，逐步退出结论或证明某个假设成立或不成立，或者归纳出新事实的思维过程推理的客观基础：客观事物间的相互关系推理的两个基本要素：在人工智能系统中，推理过程通常由推理机来实现推理机（inference engine）通常是一组程序，用来控制协调整个系统推理的形式（论式）：体现前提和结论之间的逻辑联系，任何推理过程都表现为按照一定的推理规则，把前提和结论排列成

智能体：具有自治性、社会性、反应性和预动性的基本特征的实体，也可被看作是相应的软件程序或者是一个实体（比如人、车辆、机器人等）多智能体系统（Multi-Agent System）：多个相互作用的智能体，各个智能体之间通过相互通信、合作、竞争等方式，完成单个智能体不能完成的，大量而又复杂的工作智能体的三个主要工作组件：传感器：检测环境变化执行器：能量转化为运动（e.g. 电机、齿轮）效应器：影响环境

(3) 成员关系（A-Member-Of）：A是B的成员（强调个体与集体的关系），具有属性的继承性。(2) 分类关系（AKO, a kind of）：A是B的成员，具有属性的继承性。(5) 包含关系（Part-Of）：部分与整体之间的关系，一般不具备属性的继承性。状态（state）：描述某类不同事物间的差别的某种结构的符号或数据，用四元组表示。(1) 实例关系（ISA, is a）：A是B的例子，

然后对三元组的数据进行知识融合，主要是实体对齐，以及和数据模型进行结合，经过融合之后，会形成标准的数据表示,为了发现新知识，可以依据一定的推理规则，产生隐含的知识，所有形成的知识经过一定的质量评估，最终进入知识图谱。知识图谱是一种语义网络（Semantic Network）的知识库，可以构建庞大的知识网络，包含世间万物构成的实体以及它们之间的关系，图文并茂地展现知识方方面面的属性，让人们更便捷地获

(3) 成员关系（A-Member-Of）：A是B的成员（强调个体与集体的关系），具有属性的继承性。(2) 分类关系（AKO, a kind of）：A是B的成员，具有属性的继承性。(5) 包含关系（Part-Of）：部分与整体之间的关系，一般不具备属性的继承性。状态（state）：描述某类不同事物间的差别的某种结构的符号或数据，用四元组表示。(1) 实例关系（ISA, is a）：A是B的例子，

然后对三元组的数据进行知识融合，主要是实体对齐，以及和数据模型进行结合，经过融合之后，会形成标准的数据表示,为了发现新知识，可以依据一定的推理规则，产生隐含的知识，所有形成的知识经过一定的质量评估，最终进入知识图谱。知识图谱是一种语义网络（Semantic Network）的知识库，可以构建庞大的知识网络，包含世间万物构成的实体以及它们之间的关系，图文并茂地展现知识方方面面的属性，让人们更便捷地获