推理：从已知事实和知识出发，按照某种策略或规则，逐步退出结论或证明某个假设成立或不成立，或者归纳出新事实的思维过程推理的客观基础：客观事物间的相互关系推理的两个基本要素：在人工智能系统中，推理过程通常由推理机来实现推理机（inference engine）通常是一组程序，用来控制协调整个系统推理的形式（论式）：体现前提和结论之间的逻辑联系，任何推理过程都表现为按照一定的推理规则，把前提和结论排列成

智能体：具有自治性、社会性、反应性和预动性的基本特征的实体，也可被看作是相应的软件程序或者是一个实体（比如人、车辆、机器人等）多智能体系统（Multi-Agent System）：多个相互作用的智能体，各个智能体之间通过相互通信、合作、竞争等方式，完成单个智能体不能完成的，大量而又复杂的工作智能体的三个主要工作组件：传感器：检测环境变化执行器：能量转化为运动（e.g. 电机、齿轮）效应器：影响环境

(3) 成员关系（A-Member-Of）：A是B的成员（强调个体与集体的关系），具有属性的继承性。(2) 分类关系（AKO, a kind of）：A是B的成员，具有属性的继承性。(5) 包含关系（Part-Of）：部分与整体之间的关系，一般不具备属性的继承性。状态（state）：描述某类不同事物间的差别的某种结构的符号或数据，用四元组表示。(1) 实例关系（ISA, is a）：A是B的例子，

然后对三元组的数据进行知识融合，主要是实体对齐，以及和数据模型进行结合，经过融合之后，会形成标准的数据表示,为了发现新知识，可以依据一定的推理规则，产生隐含的知识，所有形成的知识经过一定的质量评估，最终进入知识图谱。知识图谱是一种语义网络（Semantic Network）的知识库，可以构建庞大的知识网络，包含世间万物构成的实体以及它们之间的关系，图文并茂地展现知识方方面面的属性，让人们更便捷地获

(3) 成员关系（A-Member-Of）：A是B的成员（强调个体与集体的关系），具有属性的继承性。(2) 分类关系（AKO, a kind of）：A是B的成员，具有属性的继承性。(5) 包含关系（Part-Of）：部分与整体之间的关系，一般不具备属性的继承性。状态（state）：描述某类不同事物间的差别的某种结构的符号或数据，用四元组表示。(1) 实例关系（ISA, is a）：A是B的例子，

然后对三元组的数据进行知识融合，主要是实体对齐，以及和数据模型进行结合，经过融合之后，会形成标准的数据表示,为了发现新知识，可以依据一定的推理规则，产生隐含的知识，所有形成的知识经过一定的质量评估，最终进入知识图谱。知识图谱是一种语义网络（Semantic Network）的知识库，可以构建庞大的知识网络，包含世间万物构成的实体以及它们之间的关系，图文并茂地展现知识方方面面的属性，让人们更便捷地获

这篇文章介绍如何不使用conda等包管理系统在Windows系统上直接使用pip安装Pytorch和Torchvision。首先你需要有Python 3.6以上的64位环境（32位是不可以的哟！），并且假设你有NVIDIA显卡且已安装CUDA。

上面介绍了奇异值，下面介绍如何利用奇异值对矩阵进行分解。设AAA是一个m×nm\times nm×n矩阵，σ1≥σ2≥⋯≥σn≥0σ1​≥σ2​≥⋯≥σn​≥0是它的奇异值。令rrr为AAA的秩，也就是AAA非零奇异值的个数。定义5AAAAUΣVTAUΣVT其中UUU是一个m×mm\times mm×m正交矩阵；VVV是一个n×nn\times nn×n正交矩阵；Σ。

推理：从已知事实和知识出发，按照某种策略或规则，逐步退出结论或证明某个假设成立或不成立，或者归纳出新事实的思维过程推理的客观基础：客观事物间的相互关系推理的两个基本要素：在人工智能系统中，推理过程通常由推理机来实现推理机（inference engine）通常是一组程序，用来控制协调整个系统推理的形式（论式）：体现前提和结论之间的逻辑联系，任何推理过程都表现为按照一定的推理规则，把前提和结论排列成

智能体：具有自治性、社会性、反应性和预动性的基本特征的实体，也可被看作是相应的软件程序或者是一个实体（比如人、车辆、机器人等）多智能体系统（Multi-Agent System）：多个相互作用的智能体，各个智能体之间通过相互通信、合作、竞争等方式，完成单个智能体不能完成的，大量而又复杂的工作智能体的三个主要工作组件：传感器：检测环境变化执行器：能量转化为运动（e.g. 电机、齿轮）效应器：影响环境