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Hive 数据库操作、表操作、分区操作、SHOW语法
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门控循环单元(GRU)
在保留LSTM长程记忆能力的前提下,简化网络结构。

逻辑回归(Logistic Regression)
逻辑回归本身是针对二分类问题的,但可以通过两种主要策略拓展到多分类场景。

LSTM如何解决梯度消失问题
在标准RNN中,隐藏状态更新公式为:ht=tanh(Whhht−1+Wxhxt+bh)h_t = \tanh(W_{hh}h_{t-1} + W_{xh}x_t + b_h)ht=tanh(Whhht−1+Wxhxt+bh)梯度计算通过链式法则展开:∂ht∂ht−1=WhhT⋅diag(tanh′(...))\frac{\partial h_t}{\partial h_{t-1}}

SVM(支持向量机)
将不同类别的样本分隔开。SVM的核心目标是找到一个。

到底了







