Python自动化测试框架比较：本文对比了五种主流Python测试框架的特点和适用场景。Robot Framework适合新手，关键字驱动测试易于上手；Pytest功能强大，适合复杂测试需求；UnitTest作为Python默认框架但略显繁琐；Behave和Lettuce专注于行为驱动开发(BDD)，适合黑盒测试。作者建议：功能测试首选Pytest，初学者可选Robot Framework，BDD

消息队列（MQ）是一种先进先出的数据结构，广泛应用于应用解耦、异步消息处理和流量控制等场景，以实现高性能、高可用和可扩展的系统架构。常见的MQ产品包括RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ和Kafka。MQTT是一种轻量级的发布订阅模式消息协议，特别适用于物联网。本文还介绍了如何在CentOS7上搭建EMQX（MQTT服务），并详细说明了如何通过JMeter进行MQTT

第四步：回到主页面后，上滑动可以打开已经安装在VitualXposed的应用，点击你要抓包的应用，如“666”，就可以在VitualXposed中启动这个APP，然后运行并抓包了。VitualXposed ，简单来说，可以在不需要设备root的情况下，修改App的行为。在这里启动这个APP，这样就可以正常运行，并此时，在电脑的fiddler中就可以抓到这个APP的https的报文的明文内容了！里面

摘要：本文介绍了在陌生系统中快速实施接口压测的解决方案。针对2000并发需求，提出三步骤：1)使用Swagger文档快速生成JMeter接口脚本；2)选用nmon工具监控Linux系统性能；3)通过crontab实现定时执行。详细说明了JMeter和nmon的启动脚本编写方法，并分享Shell脚本样例。强调临时任务处理要点：明确需求后应快速搭建最小可行方案，而非追求完美。最后作者分享了软件测试学习

《IDEA集成JaCoCo进行代码覆盖率测试》 摘要：IntelliJ IDEA作为优秀的Java开发工具，可通过集成JaCoCo代码覆盖率工具优化测试流程。操作时需注意被测类与测试类需同包，通过配置CodeCoverage功能即可生成可视化报告，直观展示类、方法、行级别的覆盖状态（绿色表示已覆盖，红色未覆盖）。该工具能有效指导开发者完善测试用例，确保各代码分支都被执行，相比单纯基于需求的测试更能

我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些。

摘要：本文介绍了一种利用大语言模型和LangChain框架自动生成接口自动化测试用例的方法。传统基于HAR文件的用例生成存在局限性，无法完整表达业务场景。文章展示了如何通过自然语言解析，结合HAR接口数据，自动生成Python+pytest测试脚本。实现过程包括：定义提示词模板、提取接口信息、生成测试用例函数，最终整合成完整的自动化测试方案。该方法解决了测试用例生成效率低、覆盖不全的问题，为测试工

本文介绍了如何通过Fiddler和Xposed框架解决APP抓包问题。首先详细说明了Fiddler的安装配置步骤，包括HTTPS监听设置和模拟器代理配置。针对部分APP启用的SSL证书绑定(SSLPinning)导致无法抓包的问题，提供了Xposed+JustTrustMe的解决方案。特别提醒：安装Xposed框架需要Root权限，建议使用模拟器操作以避免风险。最后作者分享了软件测试学习资源，帮助

PythonSelenium是一个用于Web应用程序测试的开源工具，它提供了一组API。可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击、输入、提交表单等。通过PythonSelenium，我们可以编写自动化脚本来执行各种测试任务，从而提高测试效率和准确性。通过本文的介绍，我们了解了如何使用PythonSelenium库来实现自动化测试，并详细记录了Chrome驱动的下载和配置方法。通过PythonSelen

Selenium是广泛应用于Web自动化测试的开源工具，支持多语言、多系统和多浏览器。本文介绍了Selenium的核心优势（低成本、跨平台兼容性）并分享了提升测试效率的实用技巧：使用显式等待确保元素加载、数据驱动测试减少冗余、并行测试提高速度，以及日志报告工具辅助分析。特别推荐VMLogin指纹浏览器解决网站检测问题，保障自动化脚本稳定运行。文章还提供了相关学习资源获取方式，助力测试人员提升技能。